谷歌近日宣布，其人工智能大模型Gemini 3迎來重大升級，推出專用推理模式Deep Think。該模式在多個高難度學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測試中刷新紀(jì)錄，全面超越競爭對手Claude Opus 4.6和GPT-5.2，同時在科學(xué)研究和工程應(yīng)用領(lǐng)域展現(xiàn)出強大實力，成為當(dāng)前最先進(jìn)的AI推理工具之一。

在測試中，Deep Think模式表現(xiàn)尤為突出。在"人類終極測試"中，該模型以48.4%的成績創(chuàng)下新紀(jì)錄；在ARC-AGI-2基準(zhǔn)測試中取得84.6%的高正確率；在競技編程平臺Codeforces的Elo評分達(dá)到3455分；更在2025年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽模擬測試中達(dá)到金牌水準(zhǔn)。該模型在物理、化學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域的測試中也全面領(lǐng)先，包括在國際物理和化學(xué)奧林匹克競賽筆試環(huán)節(jié)均取得金牌成績，在凝聚態(tài)理論基準(zhǔn)測試CMT-Benchmark中獲得50.5%的成績。

谷歌強調(diào)，Deep Think模式的研發(fā)不僅追求學(xué)術(shù)突破，更注重實際應(yīng)用價值。該模式能夠協(xié)助研究人員解析復(fù)雜數(shù)據(jù)，幫助工程師通過代碼構(gòu)建物理系統(tǒng)模型，特別擅長處理缺乏明確指導(dǎo)原則或數(shù)據(jù)不完整的問題。例如，在工程領(lǐng)域，Deep Think可將設(shè)計草圖自動轉(zhuǎn)化為3D打印文件，完成從圖紙分析到三維建模的全流程，用戶只需將生成的文件輸入打印機即可獲得實體模型。

在科學(xué)研究方面，Deep Think已展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。該模型能夠識別高專業(yè)度數(shù)學(xué)論文中人工評審未發(fā)現(xiàn)的細(xì)微邏輯缺陷，還可優(yōu)化復(fù)雜晶體生長的制備方法。在杜克大學(xué)的實驗中，Deep Think設(shè)計的方案成功培育出尺寸超過100微米的薄膜，技術(shù)指標(biāo)超越所有現(xiàn)有方法。谷歌研發(fā)主管利用該模式加速物理組件設(shè)計，進(jìn)一步驗證了其在工程領(lǐng)域的實用性。

目前，Deep Think模式主要面向Google AI Ultra訂閱用戶開放，同時允許科研人員、工程師和企業(yè)申請參與早期測試。這一升級標(biāo)志著AI推理大模型向?qū)I(yè)化方向邁出重要一步，為解決科研和工程領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)提供了新的強大工具。