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《智能簡(jiǎn)史》譯者林橋津:AI時(shí)代體力勞動(dòng)“護(hù)城河” 人類(lèi)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)何在

   發(fā)布時(shí)間:2026-01-16 14:14 作者:柳晴雪

在搜狐文化2025年度閱讀沙龍暨年度好書(shū)發(fā)布會(huì)上,香港科技大學(xué)(廣州)助理教授林橋津圍繞人工智能的發(fā)展及其社會(huì)影響展開(kāi)了深入探討。作為《智能簡(jiǎn)史》的譯者,她結(jié)合自身研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享了對(duì)人工智能與人類(lèi)工作、教育、科研關(guān)系的獨(dú)到見(jiàn)解。

針對(duì)人工智能是否會(huì)率先取代翻譯行業(yè)的爭(zhēng)議,林橋津以實(shí)際使用體驗(yàn)為例指出,當(dāng)前大語(yǔ)言模型在語(yǔ)言流暢度上已接近人類(lèi)水平,但在專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和文化語(yǔ)境的處理上仍存在明顯短板。她解釋道,大語(yǔ)言模型通過(guò)統(tǒng)計(jì)概率生成答案的機(jī)制,導(dǎo)致其在需要精準(zhǔn)判斷的場(chǎng)景中容易出錯(cuò)。例如,“fair enough”一詞在不同語(yǔ)境下可譯為“行吧”或“贊成”,而AI往往只能給出字面翻譯,無(wú)法捕捉其中的情緒差異。這一特性使得翻譯工作在短期內(nèi)難以被完全替代。

在討論人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊時(shí),林橋津提出一個(gè)反直覺(jué)的觀點(diǎn):需要人類(lèi)身體參與的體力勞動(dòng)反而最安全。她以家務(wù)場(chǎng)景為例說(shuō)明,即便在技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,讓機(jī)器人完成“將玻璃盤(pán)子放入洗碗機(jī)且不打破”這樣簡(jiǎn)單的動(dòng)作仍充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。相比之下,以數(shù)據(jù)處理和重復(fù)操作為特征的工作,如科研中的圖像標(biāo)注,則更容易被人工智能承擔(dān)。她強(qiáng)調(diào),人工智能更可能成為人類(lèi)的“高效助手”,而非完全替代者。

教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著人工智能帶來(lái)的深刻變革。林橋津在本科教學(xué)中發(fā)現(xiàn),學(xué)生頻繁使用人工智能獲取答案,甚至用AI生成的內(nèi)容質(zhì)疑教師講解。這一現(xiàn)象促使她重新思考教育的本質(zhì):“當(dāng)知識(shí)獲取變得輕而易舉,教育的核心應(yīng)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生判斷信息真?zhèn)蔚哪芰??!彼J(rèn)為,未來(lái)教育需要教會(huì)學(xué)生如何在信息泛濫的時(shí)代保持獨(dú)立思考,而非單純記憶知識(shí)。

在科學(xué)研究方面,林橋津指出,盡管人工智能已能協(xié)助完成部分實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,但其運(yùn)作仍高度依賴(lài)人類(lèi)指令。她特別提到,人工智能缺乏人類(lèi)科學(xué)家特有的“好奇心”——那種主動(dòng)提出問(wèn)題并探索答案的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。因此,至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),科學(xué)研究仍將以人機(jī)協(xié)作的形式開(kāi)展,人工智能負(fù)責(zé)處理重復(fù)性工作,人類(lèi)則專(zhuān)注于提出創(chuàng)新性問(wèn)題。

由林橋津翻譯的《智能簡(jiǎn)史》一書(shū),試圖解答一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:為何人工智能在許多領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異,卻始終無(wú)法復(fù)制人類(lèi)大腦的認(rèn)知能力?作者通過(guò)梳理人類(lèi)智能進(jìn)化史,將其概括為“轉(zhuǎn)向→強(qiáng)化→模擬→心智化→語(yǔ)言”五次重大突破,并探討這一歷程如何影響人工智能的發(fā)展方向。書(shū)中提出一個(gè)引人深思的觀點(diǎn):人類(lèi)心智并非完美設(shè)計(jì)的結(jié)果,而是進(jìn)化過(guò)程中妥協(xié)的產(chǎn)物,這一特性或許藏著未來(lái)人工智能突破的關(guān)鍵線索。

 
 
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