第三屆“大模型 大未來”人工智能大模型基準測試發(fā)展大會暨人工智能高質量數(shù)據(jù)集煉金工坊生態(tài)行在成都高新區(qū)盛大開幕。此次活動由成都傳媒產業(yè)集團旗下紅星傳媒聯(lián)合中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會共同主辦，吸引了眾多行業(yè)專家和企業(yè)代表參與。

在大會的重要環(huán)節(jié)中，“人工智能高質量數(shù)據(jù)集煉金工坊生態(tài)行”首站活動于當日下午同步舉行。中國電信、海天瑞聲、四川長虹等企業(yè)代表齊聚一堂，分享了各自在高質量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標注建設方面的實踐成果，為行業(yè)發(fā)展提供了寶貴的經驗借鑒。

活動現(xiàn)場，中國信通院人工智能研究所、中國信通院成渝分院、文心大模型數(shù)據(jù)生態(tài)中心、四川長虹、天津大學、海天瑞聲、中國電信成都分公司、礪英數(shù)智等8家單位聯(lián)合宣布啟動“四川數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)質量評估能力共建計劃”。該計劃旨在匯聚各方力量，推動大模型產業(yè)高質量發(fā)展，為行業(yè)注入強勁動能。

作為西部重要的數(shù)字經濟和人工智能產業(yè)集聚地，成都在數(shù)據(jù)資源管理、應用場景培育和產業(yè)生態(tài)建設方面具備顯著優(yōu)勢。此次“生態(tài)行”落地成都，不僅是對區(qū)域數(shù)據(jù)要素發(fā)展實踐的集中展示，更希望通過跨區(qū)域、跨主體的交流協(xié)作，探索可復制、可推廣的數(shù)據(jù)賦能路徑，為大模型產業(yè)夯實數(shù)據(jù)根基。

中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會主任、中國信通院人工智能研究所平臺部副主任李蓀在致辭中指出，人工智能高質量數(shù)據(jù)集的概念自國家提出以來，已引起各地和各行各業(yè)的廣泛關注。成都作為國家七大數(shù)據(jù)標注基地之一，希望通過此次活動，推動數(shù)據(jù)要素價值的更快釋放，促進人工智能技術的快速應用落地。

四川省大數(shù)據(jù)發(fā)展研究會副會長、秘書長秦強子表示，研究會凝聚了288家會員單位，聯(lián)動超過3900家生態(tài)數(shù)據(jù)企業(yè)，擁有超過3萬名數(shù)據(jù)選手資源，初步構建了協(xié)同發(fā)展的良好生態(tài)。研究會圍繞數(shù)字經濟發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)展開核心業(yè)務，其中“三賽一行”已成為服務數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)新、挖掘培育人才、促進數(shù)據(jù)要素流通的重要品牌。

在主題分享環(huán)節(jié)，天津大學計算機科學與技術學院教授熊德意表示，大模型的發(fā)展離不開大量數(shù)據(jù)、算法和算力的支持，但數(shù)據(jù)的“量”并不等同于“智”。他強調，找到高質量數(shù)據(jù)集是模型和應用中的關鍵瓶頸問題，并提到工信部提出的“模數(shù)共振”理念，旨在引導人工智能模型與高質量數(shù)據(jù)集協(xié)同創(chuàng)新、深度融合。

中國信通院人工智能研究所專家樊威預測，2026年將有四類數(shù)據(jù)集迎來爆發(fā)式增長，包括世界模型、具身智能、智能體和行業(yè)模型的數(shù)據(jù)需求。他提出，未來應通過數(shù)據(jù)工廠、體系建設、開發(fā)維護和合規(guī)可控等措施，推動高質量數(shù)據(jù)集的建設。

中國電信成都分公司高級工程師羅莉表示，中國電信在“采存管用、標訓推測”八個方面具備全鏈條的智能處理能力，特別是在多數(shù)據(jù)、多模型、多算力協(xié)同方面取得了顯著提升。

文心大模型數(shù)據(jù)生態(tài)中心負責人黃能指出，當前人工智能技術正處于第四個發(fā)展階段，即生成式人工智能。他表示，通用人工智能技術和多模態(tài)融合仍處于蓬勃發(fā)展期，未來AI應用將迎來快速增長，并涌現(xiàn)出更多商業(yè)模式。

四川長虹云計算與大數(shù)據(jù)研究中心副總經理唐博分享了企業(yè)在數(shù)據(jù)集成方面的經驗。他提到，早期企業(yè)信息化導致“數(shù)據(jù)孤島”問題，因此提出了數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖等概念。但他也指出，先匯聚后應用的方式存在成本高、匹配難等問題。他認為，高質量數(shù)據(jù)集應具備規(guī)模大、安全牢、觀點正、效果好、應用廣五大特色。

北京海天瑞聲科技股份有限公司首席專家王淳表示，當前大模型仍存在反饋不夠精準、及時和嚴謹?shù)葐栴}。他提到，客戶需求正從單模態(tài)向多模態(tài)轉變，從通用場景向行業(yè)場景延伸，涉及工業(yè)、醫(yī)療、農業(yè)等多個領域。

礪英數(shù)智（北京）數(shù)據(jù)技術有限公司總經理李圖龍認為，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺解決了數(shù)據(jù)匯聚問題，但未解決數(shù)據(jù)應用問題。他提出，面向大模型應用，應以真實業(yè)務場景為牽引，通過規(guī)劃設計、數(shù)據(jù)加工、模數(shù)共振訓練、場景運維和數(shù)據(jù)運營五個路徑實現(xiàn)高質量數(shù)據(jù)集建設。