阿里巴巴近日正式推出視頻生成模型HappyHorse 1.0，標志著國內AI視頻生成領域迎來新的競爭者。該模型采用原生多模態架構，結合音視頻聯合生成技術，主要面向廣告、電商、短劇創作等場景，提供從智能生成到后期編輯的一站式服務。這一動作引發行業對AI視頻商業化路徑的深入探討。
技術測試顯示，HappyHorse 1.0在畫面控制方面表現突出。記者通過輸入懷舊風格提示詞和殺馬特造型圖片，3分鐘內生成8-10秒視頻，鏡頭從遠景自然推近，人物口型與歌詞同步，光影過渡符合場景邏輯。麥斯國際技術合伙人李明指出，在首幀圖像清晰、提示詞明確的情況下，該模型產出結果具有實用價值，尤其在漫劇角色轉場處理上表現穩定。
成本與效率成為創作者關注焦點。李明透露，中小團隊日均需產出200分鐘視頻內容，當前AI生成成本仍顯偏高。以市場現有產品為例，Seedance 2.0生成15秒視頻約需15元，而HappyHorse 1.0提供階梯定價：新用戶720P視頻0.9元/秒，專業會員包月價低至0.44元/秒。但李明強調，行業抽卡率仍達50%-60%，生成結果的可控性亟待提升。
該模型具備視頻生成與編輯雙重功能，支持文生視頻、圖生視頻及多圖參考生成，可實現15秒多鏡頭敘事和1080P超清輸出。北京理工大學教授翁冬冬特別關注人物場景一致性，他認為底層模型迭代速度過快，用戶應更重視工作流設計而非具體技術細節。"這就像在流沙上建塔，經驗積累的價值有限。"
產業應用呈現明顯分化趨勢。翁冬冬提供的數據顯示，AI短劇制作成本已降至每分鐘200元，僅為真人拍攝的1/2500，導致傳統短劇開機量銳減。數字栩生CEO宋震指出，AI正在重塑影視工業生產方式，未來將形成數字人與真人、虛擬場景與實拍場景的顯著分野。廣告領域同樣出現變革，2026年已有出海團隊實現單日數萬美元的AI素材消耗，傳統模特費用從每小時數百元降至幾十元。
知識產權問題持續引發關注。李明介紹，行業普遍采取多重防護措施：境內產品在輸出標識中注明AI生成，用戶協議包含免責條款；真人形象使用需授權認證；涉及知名IP時，平臺會主動調整生成結果。全球視頻創作平臺Flova負責人觀察到，國內用戶增長速度超越預期，短劇從業者正將AI從輔助工具升級為核心生產力。
行業演進呈現清晰路徑。Flova負責人將AI視頻應用劃分為三個階段：當前處于模型能力比拼期，未來將向API聚合平臺發展，最終邁向智能體時代——用戶只需表達創意，系統自動拆解任務并匹配最佳模型。游戲領域被視為下一個爆發點，CG動畫、過場鏡頭等制作環節與AI技術高度契合，可能催生新的內容生產范式。
