谷歌近日對其Gemini 3系列人工智能模型的使用機制進行了重大調(diào)整，Thinking與Pro模型不再共享調(diào)用限額，用戶可根據(jù)需求更靈活地選擇模型。此次更新不僅拆分了原有的“共享資源池”，還顯著提高了Gemini應(yīng)用內(nèi)的使用上限，為不同需求的用戶提供了更清晰的資源分配方案。

Gemini 3系列模型選擇器提供三種模式：Fast模式基于Gemini 3 Flash模型，以快速響應(yīng)見長；Thinking模式同樣基于Flash模型，但專注于復(fù)雜問題的高效求解；Pro模式則依托Gemini 3 Pro模型，針對高階數(shù)學運算與代碼編寫進行深度優(yōu)化。此前，Thinking與Pro模型共享同一調(diào)用限額池，訂閱AI Pro的用戶每日可調(diào)用100次提示詞，AI Ultra用戶則為500次，所有推理類模型的調(diào)用均從同一資源池中扣除。

此次調(diào)整源于用戶反饋，許多用戶希望在使用不同模型處理日常任務(wù)時，能獲得更明確的限制規(guī)則與更透明的使用方式。為此，谷歌推出“模型獨立限額機制”，將Thinking與Pro模型的使用次數(shù)分離。調(diào)整后，AI Pro用戶每日可調(diào)用Thinking模型300次，Pro模型仍為100次；AI Ultra用戶每日可調(diào)用Thinking模型1500次，Pro模型則維持500次不變。這一變化使用戶能夠根據(jù)任務(wù)需求自由切換模型，無需擔心限額沖突。

免費用戶同樣受益于此次調(diào)整，但谷歌對其開放的Thinking與Pro服務(wù)標注為“基礎(chǔ)訪問權(quán)限”，與極速版模型的“通用訪問權(quán)限”有所區(qū)分。盡管免費用戶的限額較低，但獨立限額機制仍確保了他們在處理復(fù)雜問題或編寫代碼時，能夠更靈活地分配資源。如今，無論是解決復(fù)雜難題還是進行代碼開發(fā)，用戶均可根據(jù)需求選擇合適的模型，且不同模型的使用限額互不干擾，極大提升了使用體驗。