小米今日正式發(fā)布并開源了最新一代MoE架構(gòu)大模型MiMo-V2-Flash，該模型總參數(shù)規(guī)模達3090億，激活參數(shù)150億，在推理、編碼及智能體應(yīng)用場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。模型支持混合思維模式，用戶可自由切換深度思考與即時響應(yīng)模式，并具備一鍵生成完整HTML網(wǎng)頁的能力，可與Claude Code、Cursor等主流編碼框架無縫協(xié)作。

在性能測試中，MiMo-V2-Flash與DeepSeek-V3.2形成直接競爭態(tài)勢?；鶞蕯?shù)據(jù)顯示，該模型在數(shù)學(xué)競賽AIME 2025和科學(xué)知識GPQA-Diamond測試中位列開源模型前二，軟件工程能力SWE驗證及多語言測試中更超越所有開源競品，性能表現(xiàn)與全球頂尖閉源模型持平。特別在長上下文處理方面，其性能已超越K2 Thinking模型，在SWE-Bench Verified測試中解決率達71.7%，BrowseComp搜索評估得分45.4，配合上下文管理后提升至58.3。

技術(shù)架構(gòu)層面，模型采用全局注意力（GA）與滑動窗口注意力（SWA）的1:5混合結(jié)構(gòu)，既保持了線性注意力的計算效率，又顯著提升了長文本處理能力。創(chuàng)新引入的多詞元預(yù)測（MTP）訓(xùn)練技術(shù)，通過同步生成多個候選token并并行驗證的方式，使解碼吞吐量提升2-2.6倍。后訓(xùn)練階段采用的多教師在線策略蒸餾（MOPD）方法，僅需傳統(tǒng)方法1/50的計算資源即可達成同等優(yōu)化效果，形成"教學(xué)-學(xué)習(xí)"閉環(huán)迭代機制。

實際場景測試驗證了模型的多樣化能力：在網(wǎng)頁開發(fā)任務(wù)中，可生成包含商品輪播、規(guī)格選擇等功能的電商頁面，以及支持手勢交互的3D圣誕樹應(yīng)用；在創(chuàng)意生成方面，能創(chuàng)作憂郁愛情故事和非虛構(gòu)社會觀察作品；智能體交互測試中，既可解答"是否服用長生不老藥"等哲學(xué)問題，也能編寫科幻懸疑劇本。不過實測發(fā)現(xiàn)，部分復(fù)雜交互場景（如教育類太陽系探索器）仍存在穩(wěn)定性問題，需多次生成才能達到預(yù)期效果。

該模型已實現(xiàn)全面開源，推理代碼完整貢獻至開發(fā)者社區(qū)SGLang，API服務(wù)開啟限時免費體驗。技術(shù)文檔顯示，在Prefill單機吞吐50000 toks/s條件下，16K上下文長度的解碼吞吐量達5000-15000 toks/s，單請求吞吐量151-115 toks/s。價格策略方面，輸入token單價0.7元/百萬，輸出token單價2.1元/百萬，顯著低于行業(yè)平均水平。

此次發(fā)布標志著小米大模型研發(fā)進入快車道。集團近期宣布將AI與現(xiàn)實世界深度結(jié)合列為未來十年核心戰(zhàn)略，AI業(yè)務(wù)投入連續(xù)四個季度環(huán)比增長超50%。為加速技術(shù)突破，小米同步啟動全球人才招募計劃，設(shè)立千萬元級崗位薪酬，重點引進大模型領(lǐng)域頂尖人才。技術(shù)團隊近三個月已密集發(fā)布多篇學(xué)術(shù)論文，并陸續(xù)開源多個預(yù)訓(xùn)練模型，構(gòu)建起完整的技術(shù)生態(tài)體系。