在《趙福全研究院》第78期高端對話欄目中，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁吳曉如與清華大學(xué)車輛學(xué)院教授趙福全展開深度探討，圍繞智能汽車時(shí)代整車企業(yè)與供應(yīng)商的協(xié)作模式、數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸及算力布局策略等議題展開交流。這場由蓋斯特管理咨詢公司策劃的對話，通過視頻號直播后整理為四部分內(nèi)容，本文聚焦于雙方對行業(yè)核心問題的觀點(diǎn)碰撞。

針對整車企業(yè)與供應(yīng)商的協(xié)作邊界，吳曉如提出"以終為始"原則：車企需建立以用戶體驗(yàn)為核心的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，貫穿產(chǎn)品開發(fā)全流程。他以語音交互功能演進(jìn)為例，指出早期車企僅關(guān)注語音識別準(zhǔn)確率，但隨著技術(shù)發(fā)展，用戶對自然語言調(diào)用車控功能的需求成為核心指標(biāo)。這種轉(zhuǎn)變促使車企將功能定義權(quán)與體驗(yàn)評價(jià)權(quán)牢牢掌握，同時(shí)將技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)開放給供應(yīng)商，形成"超級Tier1"與專業(yè)供應(yīng)商的分工模式。趙福全補(bǔ)充強(qiáng)調(diào)，智能汽車開發(fā)需實(shí)現(xiàn)軟硬件的"分離-組合-融合-平衡"四步走，這要求車企具備對底層技術(shù)的理解能力，而非簡單依賴供應(yīng)商。

在協(xié)作模式創(chuàng)新方面，雙方認(rèn)為傳統(tǒng)甲乙方關(guān)系已不適應(yīng)新汽車時(shí)代。吳曉如提出共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)團(tuán)隊(duì)深度對接等新型合作方式，通過資本、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等多維度協(xié)同降低"被綁架"風(fēng)險(xiǎn)。他特別指出，健康合作應(yīng)圍繞用戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)合理利潤共享，形成持續(xù)創(chuàng)新循環(huán)。趙福全以豐田整供模式為例，強(qiáng)調(diào)新汽車時(shí)代數(shù)據(jù)共享的重要性：整車企業(yè)掌握的用戶偏好數(shù)據(jù)與供應(yīng)商的技術(shù)開發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)合，才能構(gòu)建AI時(shí)代的核心競爭力。他警示，試圖通過壓價(jià)或技術(shù)壟斷維持優(yōu)勢的做法，終將破壞產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸的破解成為討論焦點(diǎn)。吳曉如提出四大關(guān)鍵問題：數(shù)據(jù)脫敏需建立精準(zhǔn)過濾機(jī)制，確保隱私信息不泄露；數(shù)據(jù)質(zhì)量提升需經(jīng)歷"可用-結(jié)構(gòu)化-高質(zhì)量"三階段技術(shù)攻關(guān)；數(shù)據(jù)合規(guī)要貫穿采集、使用全流程；利益一致需構(gòu)建車企與供應(yīng)商的雙向賦能機(jī)制。他透露，科大訊飛每年將25%研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)領(lǐng)域，重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)采集規(guī)范、脫敏標(biāo)注體系及應(yīng)用模型優(yōu)化三層架構(gòu)。趙福全進(jìn)一步指出，數(shù)據(jù)治理架構(gòu)比技術(shù)本身更重要，企業(yè)需建立數(shù)據(jù)歸屬認(rèn)定、共享范圍界定等規(guī)則，避免因利益分配不清導(dǎo)致合作受阻。

關(guān)于算力布局策略，吳曉如提出"最小需求"原則：車企應(yīng)圍繞核心業(yè)務(wù)自建基礎(chǔ)算力設(shè)施，保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全與關(guān)鍵功能穩(wěn)定性，但需避免盲目囤積。他分析稱，汽車行業(yè)算力需求占全社會(huì)比重較小，且車企主要聚焦應(yīng)用層專業(yè)模型開發(fā)，無需自建大規(guī)模通用模型底座。對于AI技術(shù)爆發(fā)可能導(dǎo)致的公共算力短缺擔(dān)憂，他認(rèn)為商業(yè)數(shù)據(jù)中心已能滿足車企數(shù)千至數(shù)萬張顯卡需求，組合使用自建與外購算力更具經(jīng)濟(jì)性。趙福全從研發(fā)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度佐證，建議車企將70%核心能力自投自建，30%低頻業(yè)務(wù)依賴外部資源，通過精準(zhǔn)評估投入產(chǎn)出比規(guī)避技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)。