面對大模型廣泛應用帶來的信息污染挑戰，天府絳溪實驗室聯合華為技術有限公司，依托成都智算中心這一國家級人工智能算力樞紐，成功實現DeepSeek大語言模型最新版本（DS4.0）與昇騰AI服務器的深度適配。該成果不僅標志著自主創新軟硬件在復雜計算場景中實現全鏈路協同，更通過構建可信技術體系為行業數據應用提供了安全范式。
作為國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺的核心載體，成都智算中心已部署覆蓋全系列NPU型號的服務器集群，形成從訓練到推理的彈性算力支撐體系。此次適配工作充分利用該平臺成熟的國產化技術底座，在確保計算效率的同時，構建起貫穿數據采集、模型訓練到內容生成的完整安全鏈條。合作團隊突破傳統技術路徑，將研發重點從單純性能優化轉向信息認知安全保障，針對性解決大模型應用中的三大核心痛點：數據源頭的真實性驗證、生成內容的可信度評估，以及私有數據的安全流通。
針對行業普遍存在的"數據不敢用、不會用"困境，聯合團隊創新推出"真實可信賴商業離散信息洞察分析產品"。該系統通過動態可信評估引擎、智能污染過濾模塊和全鏈路溯源機制，實現信息生成過程的透明化管控。特別在數據安全領域，采用"可用不可見"的隱私計算技術，結合細粒度權限管理和硬件級安全隔離，確保企業核心數據在模型訓練過程中始終處于加密狀態，從技術層面消除數據泄露風險。
據技術團隊介紹，此次適配成果的快速落地得益于三方在關鍵技術領域的協同突破。在算力層，昇騰AI基礎軟硬件與成都智算中心的國產化基礎設施形成完美匹配；在算法層，DeepSeek模型通過架構優化顯著降低對外部數據依賴；在應用層，智能評估系統可實時監測內容質量，自動過濾低質信息并修正事實性錯誤。這種全棧式創新模式，為金融、醫療等對數據安全要求極高的領域提供了可復制的解決方案。
天府絳溪實驗室負責人強調，應對人工智能時代的信任危機，需要構建從數據源頭到應用終端的防護體系。此次與華為、成都智算中心的合作，通過整合自主算力資源、優化模型架構、創新安全機制，探索出一條兼顧效率與安全的技術發展路徑。依托成都智算中心作為"人工智能算力國家隊"的公信力優勢，該成果將優先在政務、金融等關鍵領域推廣，助力行業建立可信的人工智能應用生態。
