meta公司近期啟動了一項名為“模型能力計劃”的內部項目，通過追蹤美國員工在特定工作場景中的計算機操作行為，為人工智能（AI）智能體的訓練收集數據。根據路透社獲取的內部備忘錄，該計劃旨在利用員工日常使用工作應用和網站時的鼠標移動、點擊動作及鍵盤輸入記錄，結合定期截圖生成的上下文信息，構建更貼近真實場景的AI訓練數據集。
meta超級智能實驗室團隊在備忘錄中強調，此舉為所有員工提供了“通過日常工作推動模型進步”的參與機會。公司發言人安迪·斯通進一步解釋稱，收集的數據將專注于提升AI智能體處理復雜人機交互任務的能力，例如模擬用戶操作下拉菜單、點擊按鈕等基礎但關鍵的電腦操作。他特別指出，這些數據僅用于技術優化，不會與員工績效評估掛鉤。
與美國員工全面參與不同，meta明確表示暫不會在歐洲地區推行類似監控措施。分析認為，這一差異源于歐盟嚴格的隱私保護法規，尤其是對雇主監控員工行為的限制。此前，meta因在歐盟強制用戶“退出即同意”其社交媒體內容用于AI訓練，已面臨多項法律挑戰。
當前，科技行業正加速探索AI智能體的實際應用場景。OpenAI、谷歌等公司近期陸續推出工具，允許AI接管用戶電腦或瀏覽器完成特定任務。初步測試顯示，這類工具雖能將自然語言指令轉化為虛擬操作，但在處理長時間自動化流程時仍存在穩定性不足的問題。meta的“模型能力計劃”被視為行業在數據獲取方式上的新嘗試——相較于依賴物理仿真設備或手部追蹤技術，直接利用員工真實操作記錄可降低數據采集成本，同時提升訓練數據的實用性。
值得注意的是，meta在推進AI技術的同時，正進行大規模組織調整。據內部消息，公司已為部分技術團隊設定AI使用目標，并計劃于今年5月啟動全球裁員，裁員比例可能達到員工總數的10%。這一系列動作引發外界對meta戰略轉型方向的關注。
行業觀察人士指出，AI訓練數據的獲取已成為制約技術發展的關鍵因素。盡管互聯網存在海量文本、圖像和視頻資源，但針對實體動作或虛擬交互的高質量數據仍十分稀缺。meta的嘗試反映了科技公司對突破這一瓶頸的迫切需求，但其涉及的員工隱私邊界問題，可能引發新一輪倫理與法律討論。
