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中科曙光6萬(wàn)卡AI4S計(jì)算集群投用 助力多領(lǐng)域科研效率大幅提升

   發(fā)布時(shí)間:2026-04-14 20:03 作者:江紫萱

位于鄭州的國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)迎來(lái)重要時(shí)刻——由中科曙光打造的國(guó)內(nèi)最大規(guī)模AI for Science(AI4S)計(jì)算集群系統(tǒng)正式投入運(yùn)營(yíng)。該集群以6萬(wàn)張智能計(jì)算卡的部署規(guī)模,構(gòu)建起全球領(lǐng)先的超智融合算力平臺(tái),為"人工智能+科學(xué)技術(shù)"的深度融合提供了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

作為新一代科研計(jì)算平臺(tái),該集群突破傳統(tǒng)超算與智算界限,通過(guò)六大核心技術(shù)特征重塑科研計(jì)算范式。其自主可控的核心芯片支持8至64位全精度計(jì)算,可精準(zhǔn)處理高維復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題;國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的scaleFabric無(wú)損高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)納秒級(jí)通信延遲,滿(mǎn)足萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練需求;創(chuàng)新的存算協(xié)同架構(gòu)通過(guò)"超級(jí)隧道"技術(shù),使數(shù)據(jù)傳輸效率提升300%,徹底消除存儲(chǔ)瓶頸。

在資源調(diào)度層面,集群搭載的智能管理系統(tǒng)具備每秒萬(wàn)次級(jí)的并發(fā)調(diào)度能力,可根據(jù)任務(wù)特性動(dòng)態(tài)匹配計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源。配合浸沒(méi)相變液冷技術(shù)與數(shù)字孿生運(yùn)維系統(tǒng),平臺(tái)實(shí)現(xiàn)99.99%的可用性保障,確保長(zhǎng)周期科研任務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。這種軟硬協(xié)同的設(shè)計(jì)理念,使集群能無(wú)縫兼容主流計(jì)算生態(tài),支持從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條創(chuàng)新。

在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,集群已展現(xiàn)驚人效能。通過(guò)3萬(wàn)張計(jì)算卡協(xié)同工作,蛋白質(zhì)折疊模擬速度較傳統(tǒng)算法提升1000倍,為新藥研發(fā)開(kāi)辟新路徑;在材料科學(xué)方面,4.5萬(wàn)卡規(guī)模實(shí)現(xiàn)的萬(wàn)億原子液態(tài)水分子動(dòng)力學(xué)模擬,不僅打破世界紀(jì)錄,更將計(jì)算效率提升三個(gè)數(shù)量級(jí)。湍流直接模擬規(guī)模突破百萬(wàn)億網(wǎng)格,使氣象預(yù)測(cè)、航空設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的建模精度產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

該集群的啟用同步推動(dòng)國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)完成重大升級(jí)。通過(guò)整合超300萬(wàn)CPU核心與20萬(wàn)張GPU卡,平臺(tái)構(gòu)建起全國(guó)最大的AI4S算力網(wǎng)絡(luò),并接入國(guó)家一體化算網(wǎng)調(diào)度體系。科研人員可通過(guò)自然語(yǔ)言交互方式,依托"超級(jí)科學(xué)計(jì)算智能體"自動(dòng)完成任務(wù)拆解、模型調(diào)用、算力調(diào)度等全流程操作,將傳統(tǒng)需要數(shù)天的科研任務(wù)壓縮至小時(shí)級(jí)完成。

平臺(tái)搭載的OneScience科學(xué)大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),集成地球科學(xué)、生物信息等領(lǐng)域的數(shù)十個(gè)熱點(diǎn)模型與數(shù)據(jù)集。研究人員無(wú)需搭建復(fù)雜開(kāi)發(fā)環(huán)境,即可在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成科學(xué)大模型訓(xùn)練,有效解決數(shù)據(jù)獲取難、算力調(diào)度繁等痛點(diǎn)。這種"數(shù)算模用"一體化的創(chuàng)新模式,正在催生跨學(xué)科研究的范式變革,為解決復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題提供全新工具鏈。

 
 
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