在近期一場備受矚目的直播對(duì)談中，OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼與AI行業(yè)從業(yè)者深入探討了公司未來發(fā)展方向及人工智能領(lǐng)域的諸多關(guān)鍵議題。奧特曼坦誠地指出，在ChatGPT-5系列模型的開發(fā)過程中，OpenAI出現(xiàn)了路線偏差，過度專注于提升模型的推理和編程能力，卻在一定程度上犧牲了寫作等通用能力，導(dǎo)致模型能力出現(xiàn)失衡。他明確表示，未來OpenAI將回歸打造全方位均衡的“通用型”模型，在強(qiáng)化編程智能的同時(shí)，迅速補(bǔ)齊其他能力短板。

奧特曼對(duì)AI可能引發(fā)的生物安全風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)了深切擔(dān)憂。他透露，對(duì)2026年AI可能出現(xiàn)的安全問題感到“非常緊張”，其中生物安全是最大隱患。當(dāng)前，模型在生物領(lǐng)域已展現(xiàn)出相當(dāng)強(qiáng)的能力，而目前主要依靠限制訪問權(quán)限和設(shè)置分類器等封堵式策略來防范風(fēng)險(xiǎn)，但奧特曼認(rèn)為這種策略難以長久維持。他主張安全策略應(yīng)從單純的“禁止與封堵”轉(zhuǎn)向提升系統(tǒng)的“韌性”，即通過AI自身的技術(shù)進(jìn)步構(gòu)建類似于防火規(guī)范的安全基礎(chǔ)設(shè)施。

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，奧特曼提出了引人深思的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，盡管AI將重塑軟件開發(fā)方式，未來“寫代碼”這一具體行為的重要性會(huì)顯著下降，但工程師崗位的需求反而會(huì)大幅增加。AI能夠讓工程師更高效地捕捉工作價(jià)值，將更多精力投入到“讓系統(tǒng)達(dá)成目標(biāo)”上，而非花費(fèi)大量時(shí)間在敲代碼和調(diào)試上。未來，將大量出現(xiàn)專為個(gè)人或極小群體量身定制的軟件，每個(gè)人都能以極低成本不斷為自己定制專屬工具。

奧特曼還預(yù)測，未來模型學(xué)習(xí)新技能的速度將超越人類，實(shí)現(xiàn)“只聽一次解釋”甚至“無師自通”地掌握陌生環(huán)境與復(fù)雜工具。他透露，OpenAI內(nèi)部正在使用一個(gè)特殊版本的GPT-5.2模型，科學(xué)家反饋顯示該模型在科學(xué)進(jìn)展方面已取得顯著成果，不再處于可有可無的水平。

在模型經(jīng)濟(jì)性方面，奧特曼指出，模型發(fā)展已進(jìn)入新階段，大家關(guān)注的焦點(diǎn)不再僅僅是降低成本，速度也成為一個(gè)至關(guān)重要的維度。從歷史數(shù)據(jù)來看，OpenAI在降低模型成本方面成效顯著，但如今除了成本，速度也變得同樣關(guān)鍵。奧特曼表示，OpenAI需要在成本和速度這兩個(gè)目標(biāo)之間找到合理的平衡點(diǎn)，并且有信心將模型成本進(jìn)一步降低，讓“大規(guī)模運(yùn)行Agent”在經(jīng)濟(jì)成本上切實(shí)可行。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司在AI時(shí)代的生存與發(fā)展，奧特曼給出了自己的建議。他認(rèn)為，雖然AI讓創(chuàng)造新軟件的速度大幅加快，但建立一家成功創(chuàng)業(yè)公司的其他規(guī)則并未改變，如找到獲取用戶的方法、解決市場進(jìn)入問題、提供有粘性的產(chǎn)品以及建立競爭優(yōu)勢(shì)等。他鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建那些渴望模型變得更好的產(chǎn)品，因?yàn)檫@樣的產(chǎn)品在未來具有更大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在教育領(lǐng)域，奧特曼持保守態(tài)度。他認(rèn)為，在搞清楚技術(shù)對(duì)青少年的長期影響之前，幼兒園階段不應(yīng)引入AI，小孩子在這個(gè)階段最重要的是通過真實(shí)的事物和人進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，而非對(duì)著屏幕。對(duì)于人類注意力在消費(fèi)側(cè)的限速作用以及想法質(zhì)量在生產(chǎn)側(cè)的關(guān)鍵地位，奧特曼認(rèn)為，雖然AI的輸出有時(shí)被詬病為“垃圾”，但人類制造的垃圾也不少，想出好的新點(diǎn)子非常困難。他相信應(yīng)該構(gòu)建幫助人們想出好點(diǎn)子的工具，通過緊密的反饋循環(huán)更快地找到優(yōu)質(zhì)點(diǎn)子。

當(dāng)被問及智能體（Agents）自主運(yùn)行長工作流的現(xiàn)實(shí)時(shí)間線時(shí)，奧特曼表示這取決于任務(wù)類型。對(duì)于非常具體且熟悉的任務(wù)，現(xiàn)在就可以嘗試；而對(duì)于像“建立一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司”這樣更開放的問題，驗(yàn)證循環(huán)則困難得多。他建議將任務(wù)分解為不同問題，讓智能體能夠自我驗(yàn)證或由用戶進(jìn)行最終驗(yàn)證，隨著時(shí)間推移，智能體能夠完成的任務(wù)會(huì)越來越多。