Rambus于美國加州當地時間5日正式宣布，推出基于時分復用（TDM）技術的PCIe 7.0交換芯片IP解決方案。這一創新設計通過優化鏈路資源分配機制，為系統架構師提供了更靈活的帶寬擴展能力，尤其適用于需要處理海量數據的AI集群與高性能計算（HPC）場景。
據技術團隊介紹，TDM技術的引入使共享鏈路上的數據流能夠實現智能調度與動態復用。相較于傳統方案，該設計可顯著提升網絡架構的資源利用率，同時降低系統復雜度。這種特性對于需要同時支持多種工作負載的異構計算環境尤為重要，能夠有效避免帶寬資源閑置或沖突問題。
Rambus硅IP業務部門負責人Simon Blake-Wilson指出，隨著AI算力需求的指數級增長，單純增加通道數量已無法滿足系統擴展需求。新推出的PCIe 7.0交換IP通過確定性帶寬分配機制，使架構師能夠在保持低延遲的前提下，實現橫向擴展與縱向優化的平衡。這種技術突破為構建下一代超大規模AI訓練集群提供了關鍵基礎設施支持。
該解決方案特別針對HPC網絡中常見的非均勻內存訪問（NUMA）架構進行優化，通過精細化流量管理確保多節點間的數據傳輸效率。測試數據顯示，在典型AI推理場景中，系統整體利用率較前代方案提升達40%，同時功耗降低15%。目前已有多家超算中心與云服務提供商參與技術驗證，預計將于2025年實現規?；逃貌渴?。
