豆包大模型日均Token消耗量已突破120萬(wàn)億，這一數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)僅次于OpenAI與谷歌。三個(gè)月前，該數(shù)值尚為63萬(wàn)億，若將時(shí)間線拉長(zhǎng)至兩年前，其增速高達(dá)千倍。在Token消耗量持續(xù)飆升的背景下，關(guān)于大模型需求的質(zhì)疑聲逐漸消散，2026年被視為產(chǎn)業(yè)“Token共識(shí)之年”。對(duì)于火山引擎而言，這一趨勢(shì)既是戰(zhàn)略驗(yàn)證的契機(jī)，也帶來(lái)了更激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

火山引擎總裁譚待指出，Token使用量是衡量AI發(fā)展速度的核心指標(biāo)。豆包大模型近期使用量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，主要源于視頻創(chuàng)作與AI智能體的普及。以Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite等多模態(tài)模型為例，其推出直接推動(dòng)了視頻創(chuàng)作相關(guān)Token消耗的大幅上升。這類應(yīng)用已跨越行業(yè)邊界，成為營(yíng)銷、傳播等領(lǐng)域的通用工具。火山引擎在本次大會(huì)上宣布開放Seedance 2.0 API公測(cè)，并強(qiáng)調(diào)通過(guò)版權(quán)與肖像安全保障體系，覆蓋視頻生成全流程，有效防御侵權(quán)與深度偽造風(fēng)險(xiǎn)。

另一關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是AI智能體的快速滲透。以O(shè)penClaw為代表的“龍蝦”類智能體產(chǎn)品，在一個(gè)月內(nèi)迅速走紅，徹底改變了企業(yè)AI的使用模式。譚待觀察到，這類工具的應(yīng)用場(chǎng)景已無(wú)法用單一行業(yè)定義——員工可能用它處理招聘、市場(chǎng)分析或周報(bào)撰寫等任務(wù)。他提出，AI發(fā)展需兼顧“自上而下”與“自下而上”兩種路徑：前者通過(guò)HiAgent等工具推動(dòng)企業(yè)級(jí)創(chuàng)新，后者借助ArkClaw等產(chǎn)品賦能個(gè)體探索，二者結(jié)合可加速企業(yè)AI轉(zhuǎn)型。

企業(yè)AI應(yīng)用的形態(tài)正分化為敏態(tài)與穩(wěn)態(tài)兩種模式。敏態(tài)以員工需求為導(dǎo)向，鼓勵(lì)廣泛嘗試，例如通過(guò)ArkClaw探索招聘解決方案；穩(wěn)態(tài)則關(guān)注穩(wěn)定性與成本優(yōu)化，將有效方法固化為業(yè)務(wù)流程。譚待強(qiáng)調(diào)，企業(yè)更在意端到端任務(wù)的整體成本，而非單Token價(jià)格。若模型能力不足導(dǎo)致Token消耗激增，反而會(huì)造成資源浪費(fèi)。

針對(duì)行業(yè)關(guān)注的Token漲價(jià)問題，譚待認(rèn)為，不同廠商策略差異顯著。摩根士丹利3月研報(bào)指出，中國(guó)AI云市場(chǎng)受市場(chǎng)份額競(jìng)爭(zhēng)與獨(dú)立模型提供商缺失兩大因素制約，提價(jià)空間有限。譚待直言，部分廠商選擇漲價(jià)，亦有廠商降價(jià)，而豆包模型的定價(jià)策略基于長(zhǎng)期優(yōu)化——通過(guò)軟硬件升級(jí)降低單Token成本，同時(shí)提升模型智力上限。他以O(shè)penClaw為例，指出當(dāng)前大量Token消耗源于無(wú)效探索，通過(guò)優(yōu)化技能配合與壓縮技術(shù)，可顯著減少浪費(fèi)。

隨著“龍蝦”類智能體成為企業(yè)標(biāo)配，譚待提出落地三大要素：模型能力、安全保障與開放技能生態(tài)。豆包2.0針對(duì)Agent場(chǎng)景優(yōu)化了視覺理解與計(jì)算機(jī)視覺能力，而火山引擎ArkClaw則通過(guò)權(quán)限管理與技能全流程防護(hù)，成為國(guó)內(nèi)首家通過(guò)“龍蝦”類產(chǎn)品可信能力與安全防護(hù)雙認(rèn)證的廠商。

在技能生態(tài)方面，火山引擎選擇與OpenClaw共建“ClawHub中國(guó)鏡像站”，而非構(gòu)建封閉體系。這一決策旨在提升開發(fā)者體驗(yàn)，避免高頻訪問導(dǎo)致的穩(wěn)定性問題。當(dāng)被問及“龍蝦”路線是否為AGI發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)，譚待以軟盤與電腦的類比回應(yīng)：OpenClaw技術(shù)已產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，但其最終定位仍需時(shí)間檢驗(yàn)。他此前曾將AI行業(yè)比作馬拉松，如今認(rèn)為賽道已從500米延伸至1公里——這一判斷基于對(duì)OpenAI、Anthropic等企業(yè)收入規(guī)模及行業(yè)想象空間的測(cè)算。