在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)邁向以Token為核心計量單位的新階段，AI大模型的應(yīng)用規(guī)模正以前所未有的速度擴張?；鹕揭婵偛米T待在最新業(yè)務(wù)分享中透露，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，較三個月前實現(xiàn)翻倍增長，與2024年5月發(fā)布時的日均1200億相比，增幅高達1000倍。這一數(shù)據(jù)背后，折射出AI技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化的加速進程。

企業(yè)端的Token消耗量同樣呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。火山引擎平臺數(shù)據(jù)顯示，累計Token使用量超萬億的企業(yè)數(shù)量從去年底的100家增至140家，覆蓋金融、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域。譚待指出，AI視頻創(chuàng)作工具的普及與智能體技術(shù)的突破是推動這一趨勢的核心動力。字節(jié)跳動旗下視頻生成模型Seedance 2.0與智能體服務(wù)ArkClaw的協(xié)同效應(yīng)顯著，其中Seedance 2.0 API已正式面向企業(yè)開放公測，進一步降低了技術(shù)落地門檻。

在AI商業(yè)化進程中，Token定價策略成為行業(yè)焦點。盡管長期存在價格下降預(yù)期，但不同廠商的定價邏輯呈現(xiàn)分化態(tài)勢。智譜近期上調(diào)GLM系列模型價格，強調(diào)復(fù)雜任務(wù)對算力的高消耗需回歸商業(yè)價值本質(zhì)；快手則通過可靈AI的優(yōu)惠計劃，以性價比策略爭奪用戶規(guī)模。譚待對此表示認同，認為模型價值與Token價格需形成動態(tài)平衡："當新一代模型具備更強能力時，其創(chuàng)造的經(jīng)濟價值提升可能抵消單價下降趨勢。"他透露，豆包大模型系列定價經(jīng)過精密測算，短期內(nèi)不會調(diào)整。

針對智能體技術(shù)的落地挑戰(zhàn)，譚待提出"模型-安全-技能"三要素框架。他以O(shè)penClaw的升級為例，指出安全機制需通過產(chǎn)品化設(shè)計降低用戶理解成本，同時強調(diào)技能生態(tài)的開放性。字節(jié)跳動與OpenClaw合作搭建的ClawHub中國鏡像站，已解決開發(fā)者訪問源站時的延遲問題，日均調(diào)用量突破千萬次。面對"智能體是否過度炒作"的質(zhì)疑，譚待坦言普通用戶對基礎(chǔ)模型的需求仍占主流，但專業(yè)場景下的智能體滲透率可能達到20%-30%，形成"工作用ArkClaw、生活用豆包"的差異化格局。

在企業(yè)級AI應(yīng)用層面，譚待預(yù)測行業(yè)將形成雙軌發(fā)展路徑：以ArkClaw為代表的敏態(tài)Agent側(cè)重個人生產(chǎn)力提升，通過快速迭代滿足個性化需求；穩(wěn)態(tài)Agent則聚焦組織級流程改造，通過標準化部署實現(xiàn)規(guī)?；б妗＿@種互補模式或?qū)⑼苿悠髽I(yè)AI轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，預(yù)計到2026年，MaaS（模型即服務(wù)）市場規(guī)模有望突破百億元關(guān)口。