在人工智能與機器人技術(shù)深度融合的浪潮中，一家名為具腦磐石的新銳企業(yè)憑借獨特的技術(shù)路線引發(fā)行業(yè)關(guān)注。這家由前華為云AI算法創(chuàng)新Lab主任朱森華創(chuàng)立的具身智能公司，近日宣布完成數(shù)千萬元種子輪融資，投資方包括樂聚機器人、上海道禾長期投資、四川科創(chuàng)投集團及東方精工等機構(gòu)。盡管成立僅兩個月，其核心團隊已集結(jié)完畢，成員平均擁有十年以上AI與機器人研發(fā)經(jīng)驗，來自華為、聯(lián)想、曠視等科技企業(yè)。

當(dāng)前具身智能領(lǐng)域正面臨技術(shù)范式選擇的關(guān)鍵節(jié)點。主流方案依賴深度學(xué)習(xí)框架，通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，但高能耗、低泛化性等問題日益凸顯。朱森華在采訪中直言，這種“有多少人工就有多少智能”的模式已陷入瓶頸，模型訓(xùn)練如同“煉丹”，缺乏系統(tǒng)性理論支撐。具腦璽石選擇另辟蹊徑，以人類大腦為藍(lán)本，探索腦認(rèn)知啟發(fā)（Brain Inspired Neural AI）范式。這一路徑與圖靈獎得主楊立昆倡導(dǎo)的“世界模型”構(gòu)建理念不謀而合，旨在通過模擬人腦神經(jīng)機制實現(xiàn)智能突破。

公司技術(shù)突破聚焦兩大核心能力：抽象概念學(xué)習(xí)與選擇性注意力機制。傳統(tǒng)機器人學(xué)習(xí)操作需海量數(shù)據(jù)，而具腦磐石開發(fā)的“抽象概念表征編碼器”能讓模型從概念層面理解任務(wù)。例如，機器人無需訓(xùn)練即可識別椰子殼的盛水功能，數(shù)據(jù)需求量較傳統(tǒng)方法降低90%。在環(huán)境交互方面，團隊借鑒人腦選擇性注意力機制，開發(fā)動態(tài)信息聚焦算法，同時引入類腦“認(rèn)知地圖”構(gòu)建技術(shù)，使機器人在陌生環(huán)境中自主探索的效率提升40%。這些創(chuàng)新使具身智能擺脫了對算力與數(shù)據(jù)的暴力堆砌。

面對產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實，朱森華展現(xiàn)出務(wù)實態(tài)度。他指出，當(dāng)前具身智能存在“能力半成品與市場高期待”的矛盾，國內(nèi)人力成本彈性導(dǎo)致機器人替代經(jīng)濟性不足。為此，公司確立“全球化優(yōu)先”戰(zhàn)略，首站瞄準(zhǔn)亞太市場，聚焦商業(yè)服務(wù)、工業(yè)制造及康養(yǎng)三大場景。以日本便利店為例，人口老齡化導(dǎo)致的夜間人力短缺，為具身機器人提供了60-70分能力的應(yīng)用空間。目前，公司已與國內(nèi)汽車零部件企業(yè)紐泰格等達(dá)成合作，海外拓展同步啟動。

在硬件研發(fā)盛行的行業(yè)環(huán)境中，具腦磐石堅持“只做大腦，不做本體”的聚焦策略。朱森華認(rèn)為，軟硬件一體雖能優(yōu)化體驗，但易導(dǎo)致資源分散。公司長期目標(biāo)是實現(xiàn)“一腦多機”的通用智能系統(tǒng)，使同一大腦適配不同形態(tài)機器人。這種解耦設(shè)計被視為構(gòu)建健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵。團隊規(guī)劃顯示，未來1-3年將通過“外掛”優(yōu)化現(xiàn)有視覺語言動作模型，3-5年內(nèi)完成技術(shù)范式更迭。

創(chuàng)始人朱森華的跨界背景成為技術(shù)落地的保障。這位腦神經(jīng)科學(xué)博士后在華為期間主導(dǎo)構(gòu)建了類腦AI云平臺，孵化首個具身大模型，并擔(dān)任“天才少年”面試官。其復(fù)合型經(jīng)驗在業(yè)內(nèi)極為稀缺。對于創(chuàng)業(yè)時機，他表示：“產(chǎn)業(yè)化才剛剛開始，技術(shù)積累、團隊組建與市場認(rèn)知的同步成熟，正是‘萬事俱備’的體現(xiàn)?！?/p>

全球范圍內(nèi)，類腦智能研究正形成熱潮。從“中國腦計劃”到歐美腦科學(xué)項目，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)持續(xù)為技術(shù)突破提供理論支撐。具腦磐石的探索，標(biāo)志著具身智能從參數(shù)競賽向本質(zhì)智能的轉(zhuǎn)向。其能否突破當(dāng)前瓶頸，為行業(yè)提供可行路徑，將成為觀察AI發(fā)展的重要案例。在技術(shù)分叉的“黑森林”中，這支團隊正嘗試用人腦認(rèn)知的火種，照亮智能涌現(xiàn)的未來。