在近期舉辦的CES 2026主題演講中，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛向全球科技界展示了新一代計(jì)算架構(gòu)——“Rubin”。這一架構(gòu)被視為當(dāng)前人工智能硬件領(lǐng)域的尖端成果，并已正式進(jìn)入量產(chǎn)階段，標(biāo)志著英偉達(dá)在AI算力領(lǐng)域再次邁出重要一步。

Rubin架構(gòu)以天文學(xué)家薇拉·魯賓的名字命名，其核心由六款獨(dú)立芯片協(xié)同工作構(gòu)成。其中，Rubin GPU作為系統(tǒng)核心，搭配了專為“智能體推理”設(shè)計(jì)的Vera CPU。這種組合不僅提升了計(jì)算效率，還為復(fù)雜AI任務(wù)的執(zhí)行提供了更靈活的硬件支持。英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施解決方案高級總監(jiān)迪翁·哈里斯表示，現(xiàn)代AI系統(tǒng)，尤其是涉及長期任務(wù)的智能體AI，對內(nèi)存的需求正以驚人速度增長，傳統(tǒng)架構(gòu)已難以滿足需求。

為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，英偉達(dá)在Bluefield和NVLink系統(tǒng)中引入了針對性升級。Rubin架構(gòu)新增的外部連接存儲層能夠高效擴(kuò)展存儲池，優(yōu)化數(shù)據(jù)流動路徑，從而緩解內(nèi)存壓力。這一改進(jìn)使得AI模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，能夠保持更高的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。根據(jù)官方測試數(shù)據(jù)，Rubin在AI模型訓(xùn)練任務(wù)中的運(yùn)行速度達(dá)到前代Blackwell架構(gòu)的3.5倍，而在推理任務(wù)中，其速度提升更是高達(dá)5倍，峰值運(yùn)算能力突破50 Petaflops。

除了性能飛躍，Rubin架構(gòu)在能效方面也表現(xiàn)優(yōu)異。其每瓦推理算力較前代提升8倍，這意味著在相同能耗下，新架構(gòu)能夠處理更復(fù)雜的AI模型，或以更低成本完成相同任務(wù)。這一特性對于需要長期運(yùn)行的大型數(shù)據(jù)中心和科研機(jī)構(gòu)尤為重要，有望顯著降低運(yùn)營成本。

Rubin架構(gòu)的推出已引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。目前，幾乎所有主流云服務(wù)提供商均已確認(rèn)將采用該架構(gòu)，包括與英偉達(dá)長期合作的Anthropic、OpenAI以及亞馬遜云科技（AWS）?；萜掌髽I(yè)（HPE）的Blue Lion超級計(jì)算機(jī)和勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室即將投入使用的Doudna超級計(jì)算機(jī)，也將部署Rubin系統(tǒng)。這些合作不僅驗(yàn)證了新架構(gòu)的技術(shù)實(shí)力，也為其在科研、商業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

此前，黃仁勛在財(cái)報(bào)電話會議中曾預(yù)測，未來五年內(nèi)，全球在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投入將達(dá)到3萬億至4萬億美元。隨著Rubin架構(gòu)的量產(chǎn)和普及，這一預(yù)測或許正逐步成為現(xiàn)實(shí)。新架構(gòu)的推出，不僅為AI技術(shù)發(fā)展提供了更強(qiáng)大的硬件支撐，也可能推動整個(gè)行業(yè)進(jìn)入新的增長周期。