【智快網】12月19日消息，丹麥科技大學的研究團隊最近成功開發了一款革命性的人工智能模型，據稱能夠預測個體的死亡率，其準確度遠超過目前任何已知模型，甚至包括保險業廣泛使用的模型。這一研究成果帶來了早期健康問題和社會趨勢的預警，但也引發了濫用的擔憂。
研究團隊的負責人蘇尼?萊曼?喬根森及其同事利用了覆蓋丹麥600萬人的豐富數據集，包括教育、醫療記錄、診斷、收入和職業等信息，這些數據從2008年到2020年不斷積累。他們將這些數據轉化為可用于訓練大型語言模型的文本，類似于ChatGPT，這種模型通過分析大量文本數據來預測下一個最可能的詞語，從而推斷未來事件的可能性。與之類似，他們開發的名為“Life2vec”的模型可以分析個人生活中的事件序列，預測未來可能發生的事情。
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在實驗中，研究人員只使用2008年到2016年的數據進行模型訓練，而將2016年到2020年的數據用于測試。他們將年齡在35歲到65歲之間的人群分成兩組，一組在2016年到2020年間去世，另一組仍然存活。Life2vec模型成功預測了他們的生存結果，準確率比現有的人工智能模型和保險業通常使用的死亡率統計表高出11%。
不僅如此，這一模型還能夠比專用于性格測試的人工智能模型更準確地預測人口子集的性格測試結果。喬根森表示，Life2vec模型已經吸收了足夠多的數據，可以應用于廣泛的健康和社會問題，例如預測和早期干預健康問題，或協助政府減少貧富差距。然而，他也強調了一個重要問題，即該模型如果被大型企業濫用，可能會對社會產生不利影響。
喬根森說：“Life2vec模型不應該被保險公司使用，因為保險的核心理念是共擔風險，預測誰會遭遇不幸事件或死亡與保險互助的原則相悖。”然而，他指出，類似的技術已經存在，可能被擁有大量用戶數據的科技巨頭用于預測和影響用戶行為。
英國精算師協會的馬修?愛德華茲表示，盡管保險公司對新的預測方法感興趣，但目前決策仍主要依賴一種名為廣義線性模型的簡單人工智能技術。
他說：“保險公司幾百年來一直通過分析現有數據來預測壽命，但由于保單可能長達20-30年，我們對新方法的采用非常謹慎，因為任何重大錯誤都可能造成巨大損失。盡管一切都在變化，但保險業的步伐會放慢，因為沒有人想要犯錯。”
Life2vec模型的出現突顯了人工智能技術在未來預測方面的潛力，但也引發了重要的倫理問題。如何確保這項技術被用于改善人們的生活，而不是加劇社會不公，是一個亟需解決的難題。
