【智快網】12月5日消息，一項最新研究表明，隨著生成式人工智能技術的發展，其對各行各業的深刻影響伴隨著對地球環境的顯著影響。這項由卡內基梅隆大學和 Hugging Face 聯合進行的研究，對不同AI模型在執行任務時的環境負擔進行了深入分析。
研究集中在多種AI模型上，包括聊天機器人、論文編輯器、圖像分類器和圖像生成器。通過衡量這些模型完成1000次任務時的能耗和碳排放，研究者們揭示了其中的環境成本。結果顯示，文本處理模型如聊天機器人和論文編輯器相對更節能，其能耗僅為智能手機充電所需能量的16%。然而，涉及圖像處理的模型，尤其是效率最低的圖像生成模型，其能耗高達11.49 kWh，相當于950次智能手機充電。
據智快網了解，不同的圖像生成模型根據生成圖像的大小和質量表現出顯著的性能差異。研究者強調，進一步的研究是必要的，以平衡環境代價和人工智能帶來的好處。
隨著預計到2030年全球AI市場價值將達到近16000億美元，同時數字經濟所產生的數據量也在迅速增加，預計到2025年將達到163萬億千兆字節。這些趨勢預示著AI的能源需求和碳排放量的增加。
此外，研究也指出，人工智能在環境問題的解決方面具有潛在價值。它能夠提供新的見解，有助于更有效的環境治理。例如，AI可以輔助監測和預測氣候變化，優化可再生能源的使用，減少浪費和污染，以及促進可持續的消費和生產模式。
