在近日舉辦的智能量子峰會上，清華大學翟薈教授團隊宣布了一項重大突破：他們利用自主研發的技術，首次在實驗中成功捕獲了10064個原子，將量子計算領域的可獲取比特資源推至萬量級，遠超此前加州理工6100個原子的世界紀錄。這一成果標志著我國在量子計算硬件層面邁出了關鍵一步。
翟薈教授在峰會上指出，原子捕獲僅是第一步，如何高效利用這些資源才是核心挑戰。他強調，人工智能技術已成為破解量子計算規模化應用難題的關鍵工具。例如，團隊開發的"追風"算法可實現原子快速重排，而"扁鵲"解碼器則顯著提升了量子糾錯效率，這兩項技術均由科大訊飛與清華旗下兩儀萬象合資成立的"量智開物"平臺發布。
據介紹，該平臺已形成四大研究方向：通過AI優化量子核心算法、構建智能體量子計算機、開發量子-智能精密測量設備，以及探索量子計算賦能AI的新路徑。翟薈教授形象地描述了這種協同關系："量子為智能提供加速引擎，智能為量子構建操控大腦，二者形成雙向賦能的閉環。"
在人才培養層面，量智開物平臺開創了獨特的交叉培養模式。翟薈教授透露，團隊每周都會與科大訊飛科研人員進行深度交流，推動物理學家掌握AI技術，同時幫助AI專家理解量子原理。這種雙向滲透的培養機制，已催生出兼具量子物理與人工智能背景的復合型科研團隊。
平臺當前聚焦四個技術領域：突破量子比特規模與糾錯瓶頸的核心算法開發、智能體支撐的自動化量子實驗系統、量子-智能融合的精密測量儀器，以及用量子計算解決AI算力難題的創新算法。翟薈特別指出，AI在量子科技中已從輔助工具轉變為必要組件，是破解當前發展瓶頸的核心要素。
作為平臺合作方，科大訊飛董事長劉慶峰在采訪中表示，公司長期受制于算力限制，對量子計算帶來的變革充滿期待。他透露，訊飛將成為量子計算技術的首批應用者，特別是在語音識別等AI領域探索量子加速的可能性。對于量智開物的運營模式，劉慶峰強調將采取"零指標"管理，不設定經營目標或技術參數，為科研人員提供完全自由的探索環境。
北京市委常委于英杰在峰會上表示，北京憑借完整的科研鏈條、密集的產業集群和豐富的人才儲備，有責任在量智融合領域率先突破。他提出三項重點任務：攻克關鍵核心技術、完善交叉學科布局、推動科研成果轉化，旨在將北京建設成為全球量子智能創新高地。
據量智開物運營規劃，平臺將逐步建立獨立的管理團隊，構建從基礎研究到產業化的完整鏈條。翟薈教授透露，未來三年計劃將量子比特操控數量提升至十萬量級，同時開發出可商業化的量子糾錯系統，為量子計算的實際應用奠定基礎。
