NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛近日在一檔播客節(jié)目中，針對(duì)“中國(guó)難以獲取AI芯片”的論斷提出明確反駁。他指出，中國(guó)作為全球第二大計(jì)算市場(chǎng)，其算力儲(chǔ)備遠(yuǎn)超外界想象，盡管在先進(jìn)光刻設(shè)備領(lǐng)域面臨出口管制，但現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的潛力尚未完全釋放。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI技術(shù)的核心在于并行計(jì)算能力，而非單一芯片的制程精度。他以數(shù)據(jù)中心為例說(shuō)明，中國(guó)已建成大量未達(dá)滿載運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心，這些設(shè)施配備充足的電力供應(yīng)，完全可以通過(guò)增加芯片數(shù)量來(lái)彌補(bǔ)制程差距。“即使芯片落后幾納米，只要能源充足，就能通過(guò)規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)性能突破。”他特別提到，中國(guó)在能源儲(chǔ)備和發(fā)電設(shè)施建設(shè)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，這種結(jié)構(gòu)性資源為AI發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在芯片制造領(lǐng)域，黃仁勛認(rèn)為中國(guó)的主流芯片產(chǎn)能已形成規(guī)模效應(yīng)。“半導(dǎo)體行業(yè)普遍承認(rèn)，中國(guó)在成熟制程芯片領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，產(chǎn)能過(guò)剩現(xiàn)象突出。”他直言，所謂“中國(guó)無(wú)法獲得AI芯片”的說(shuō)法缺乏事實(shí)依據(jù)，這種論調(diào)既忽視了現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用空間，也低估了中國(guó)在能源與計(jì)算資源整合方面的能力。

為更直觀地解釋AI發(fā)展的關(guān)鍵要素，黃仁勛將AI技術(shù)體系比作五層蛋糕結(jié)構(gòu)，其中能源供應(yīng)位于最底層。“充足的能源可以彌補(bǔ)硬件層面的不足，這是中國(guó)在AI競(jìng)賽中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。”他對(duì)比指出，美國(guó)能源供給相對(duì)有限，而中國(guó)在可再生能源和傳統(tǒng)能源領(lǐng)域均具備持續(xù)擴(kuò)張的潛力，這種差異將直接影響兩國(guó)AI技術(shù)的迭代速度。

針對(duì)外界對(duì)中國(guó)AI能力的質(zhì)疑，黃仁勛給出直接回應(yīng)：“中國(guó)AI發(fā)展已突破外界設(shè)定的門檻，甚至在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)先。”他解釋稱，中國(guó)在算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)積累和應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)等方面已形成完整生態(tài)，配合龐大的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和能源儲(chǔ)備，完全具備持續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)突破的條件。這一觀點(diǎn)與部分西方機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)技術(shù)封鎖效果的判斷形成鮮明對(duì)比。