智譜近日正式推出了一款名為GLM-5-Turbo的基礎(chǔ)模型，該模型被特別設(shè)計以深度優(yōu)化OpenClaw“龍蝦”場景下的應(yīng)用需求。從模型訓(xùn)練階段開始，研發(fā)團隊就針對OpenClaw的核心功能進(jìn)行了專項優(yōu)化，力求在復(fù)雜任務(wù)中提供更高效的解決方案。

根據(jù)智譜官方披露的信息，GLM-5-Turbo在工具調(diào)用、命令跟蹤、持久性任務(wù)處理以及長鏈執(zhí)行等關(guān)鍵能力上實現(xiàn)了顯著提升。該模型支持最大128K的輸出Token，同時上下文長度可擴展至200K，能夠滿足復(fù)雜場景下的高要求數(shù)據(jù)處理需求。

除了基礎(chǔ)性能的增強，GLM-5-Turbo還引入了多項創(chuàng)新特性，包括思考模式、流輸出、函數(shù)調(diào)用、上下文緩存以及MCP（多上下文處理）等。這些功能共同確保了模型在執(zhí)行多步任務(wù)時的穩(wěn)定性和可靠性，使OpenClaw能夠更順暢地從對話交互過渡到實際任務(wù)執(zhí)行。

針對高數(shù)據(jù)吞吐量和長邏輯鏈的Lobster任務(wù)，GLM-5-Turbo展現(xiàn)出更強的處理能力，進(jìn)一步優(yōu)化了執(zhí)行效率與響應(yīng)穩(wěn)定性。這些特性使其成為現(xiàn)實工作流集成的理想選擇，能夠為各類復(fù)雜應(yīng)用場景提供有力支持。

目前，GLM-5-Turbo仍處于實驗階段，且采用閉源模式運行。智譜方面表示，相關(guān)研究成果和功能模塊將逐步整合至下一代開源模型中，為更廣泛的開發(fā)者社區(qū)提供技術(shù)賦能。