在2026阿里云PolarDB開發(fā)者大會上，阿里云宣布推出PolarDB AI數(shù)據(jù)湖庫（Lakebase）等創(chuàng)新功能，推動其云原生數(shù)據(jù)庫正式進入“AI就緒”時代。這一舉措標志著數(shù)據(jù)庫技術(shù)向智能化方向邁出關(guān)鍵一步，為企業(yè)應對數(shù)據(jù)爆炸和算力需求提供了新方案。

阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責人李飛飛在接受采訪時表示，當前人工智能發(fā)展已進入新階段，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力成為繼算力之后的核心瓶頸。他比喻道：“數(shù)據(jù)是燃料，處理能力是引擎，而熱數(shù)據(jù)與大模型的結(jié)合是通往智能的關(guān)鍵路徑?！贬槍ζ髽I(yè)數(shù)據(jù)庫中交易產(chǎn)生的熱數(shù)據(jù)難以被大模型實時利用的問題，阿里云通過將AI大模型嵌入數(shù)據(jù)庫，解決了數(shù)據(jù)遷移成本高和隱私安全兩大難題。

PolarDB的進化路徑被總結(jié)為“4+1”核心架構(gòu)。存儲層采用Lakebase湖庫一體設(shè)計，支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理；元數(shù)據(jù)層通過Zero ETL技術(shù)實現(xiàn)實時閉環(huán)管理，應對TB級元數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)；檢索層融合向量檢索、全文檢索和多模態(tài)理解，提升復雜查詢效率；模型層實現(xiàn)算子化與Agent AI支持，使熱數(shù)據(jù)能直接轉(zhuǎn)化為模型推理所需的token。硬件層通過CXL內(nèi)存池化、存算分離和GPU/CPU混合調(diào)度等技術(shù)，構(gòu)建了彈性資源池。

面對內(nèi)存等硬件成本預計持續(xù)3-5年上漲的挑戰(zhàn)，阿里云展示了其成本優(yōu)化方案。2025年，PolarDB以每分鐘20.55億筆交易和單位成本0.8元的成績刷新TPC-C世界紀錄。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品管理與技術(shù)架構(gòu)部負責人王遠解釋，這一成果得益于三層架構(gòu)：智能冷熱數(shù)據(jù)分層降低存儲成本，CXL內(nèi)存池化提升資源利用率，Serverless架構(gòu)實現(xiàn)計算節(jié)點秒級彈性伸縮。李飛飛強調(diào)，規(guī)?；朴嬎銖S商在硬件漲價周期中更具優(yōu)勢，可通過技術(shù)創(chuàng)新為客戶創(chuàng)造價值。

目前，PolarDB已服務全球超過2萬家客戶，覆蓋金融、汽車、政務和互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵行業(yè)。李飛飛透露，未來將繼續(xù)深化“AI就緒”架構(gòu)，幫助企業(yè)以更低成本構(gòu)建智能應用。這一戰(zhàn)略不僅回應了硬件成本上漲的現(xiàn)實壓力，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的智能化轉(zhuǎn)型提供了可復制的路徑。