在人工智能領(lǐng)域，MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰正帶領(lǐng)他的團(tuán)隊探索一條獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)路徑。作為一家從純草根起步的 AI 公司，MiniMax 在成立短短幾年內(nèi)，便在競爭激烈的大模型賽道上占據(jù)了一席之地。閆俊杰在接受采訪時表示，盡管挑戰(zhàn)重重，但他們希望通過自身的努力，為整個 AI 行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)提供新的啟發(fā)。

MiniMax 的發(fā)展歷程充滿了探索與調(diào)整。2024 年初，閆俊杰為團(tuán)隊設(shè)定了明確的目標(biāo)：在技術(shù)上追趕 GPT-4，在產(chǎn)品上將用戶規(guī)模擴(kuò)大十倍，并實現(xiàn)單個產(chǎn)品突破千萬日活躍用戶（DAU）。然而，隨著行業(yè)環(huán)境的變化，MiniMax 逐漸意識到，用戶規(guī)模并非衡量模型能力的唯一標(biāo)準(zhǔn)。閆俊杰指出，大模型的進(jìn)步更多依賴于算法和訓(xùn)練方法的創(chuàng)新，而非單純依賴用戶反饋和數(shù)據(jù)積累。

這一認(rèn)知的轉(zhuǎn)變促使 MiniMax 在 2025 年調(diào)整了戰(zhàn)略方向。閆俊杰表示，公司現(xiàn)在更加專注于技術(shù)迭代，而非盲目追求用戶增長。他強(qiáng)調(diào)，MiniMax 是一家技術(shù)驅(qū)動的公司，當(dāng)技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)生沖突時，技術(shù)優(yōu)先的原則將得到嚴(yán)格執(zhí)行。例如，在視頻生成產(chǎn)品海螺視頻的開發(fā)過程中，盡管用戶界面和功能尚不完善，但團(tuán)隊仍優(yōu)先保障算法的性能和效率。

在技術(shù)路線選擇上，MiniMax 展現(xiàn)了其敢于突破的勇氣。2025 年初發(fā)布的 MiniMax-01 系列模型，首次大規(guī)模采用了線性注意力機(jī)制，這一創(chuàng)新使得模型在處理長文本時具備了更高的效率。閆俊杰解釋道，線性注意力機(jī)制通過簡化計算過程，顯著降低了算力需求，同時保持了模型的性能。盡管這一方向在行業(yè)內(nèi)尚未形成廣泛共識，但 MiniMax 認(rèn)為，通過實驗和優(yōu)化，線性注意力機(jī)制有望成為未來大模型架構(gòu)的重要組成部分。

除了技術(shù)層面的創(chuàng)新，MiniMax 還在產(chǎn)品策略上進(jìn)行了調(diào)整。閆俊杰指出，公司不再將生產(chǎn)力工具作為唯一重點(diǎn)，而是開始探索更多元化的應(yīng)用場景。例如，在信息獲取領(lǐng)域，MiniMax 正在測試一款基于 Agent 技術(shù)的新產(chǎn)品，旨在為用戶提供更加精準(zhǔn)和個性化的內(nèi)容推薦。閆俊杰認(rèn)為，AI 產(chǎn)品不應(yīng)簡單復(fù)制移動互聯(lián)網(wǎng)的邏輯，而應(yīng)充分發(fā)揮模型在分發(fā)和供給方面的優(yōu)勢，創(chuàng)造全新的用戶體驗。

在組織管理方面，MiniMax 強(qiáng)調(diào)扁平化和靈活性。閆俊杰表示，公司目前僅分為技術(shù)、產(chǎn)品和運(yùn)營增長三個主要部門，層級結(jié)構(gòu)簡潔高效。他特別提到，MiniMax 更傾向于招聘具備成長型思維的人才，而非單純追求經(jīng)驗或背景。閆俊杰認(rèn)為，在快速變化的 AI 領(lǐng)域，團(tuán)隊的適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力遠(yuǎn)比經(jīng)驗更為重要。

面對激烈的市場競爭，閆俊杰展現(xiàn)出了冷靜和務(wù)實。他承認(rèn)，字節(jié)跳動等大公司在人才吸引力和資源整合方面具有明顯優(yōu)勢，但他同時指出，創(chuàng)業(yè)公司通過聚焦和創(chuàng)新，仍有機(jī)會在細(xì)分領(lǐng)域脫穎而出。閆俊杰強(qiáng)調(diào)，MiniMax 的目標(biāo)不是與巨頭正面競爭，而是通過持續(xù)的技術(shù)突破，保持自身在行業(yè)中的獨(dú)特價值。

在談到未來規(guī)劃時，閆俊杰表示，MiniMax 將繼續(xù)堅持技術(shù)驅(qū)動的戰(zhàn)略，同時探索更多元化的商業(yè)模式。他透露，公司正在研發(fā)新一代模型，計劃在代碼生成和復(fù)雜任務(wù)處理能力上實現(xiàn)顯著提升。閆俊杰認(rèn)為，隨著模型能力的不斷進(jìn)步，AI 將在更多專業(yè)領(lǐng)域達(dá)到甚至超越人類水平，這將是行業(yè)發(fā)展的下一個重要里程碑。