華爾街分析師對(duì)亞馬遜云科技的未來(lái)充滿信心。在2025亞馬遜云科技re:Invent開(kāi)幕前，奧本海默重申了對(duì)亞馬遜的“跑贏大盤”評(píng)級(jí)，強(qiáng)調(diào)其云業(yè)務(wù)蘊(yùn)含“黃金機(jī)會(huì)”。摩根大通則認(rèn)為，亞馬遜云科技的需求趨勢(shì)保持健康，預(yù)計(jì)2026年將迎來(lái)加速增長(zhǎng)。這一樂(lè)觀預(yù)期的背后，是云計(jì)算行業(yè)年度盛會(huì)的到來(lái)——被業(yè)內(nèi)稱為“云計(jì)算春晚”的re:Invent大會(huì)再次成為焦點(diǎn)。

今年的大會(huì)上，亞馬遜云科技CEO Matt Garman在Keynote演講中，將所有發(fā)布內(nèi)容聚焦于Agentic AI的落地實(shí)踐。這種高度集中的戰(zhàn)略定調(diào)，在云計(jì)算巨頭的年度發(fā)布會(huì)上極為罕見(jiàn)。Matt Garman提出，實(shí)現(xiàn)完整的AI能力需要四大支柱：AI基礎(chǔ)設(shè)施、模型生態(tài)、數(shù)據(jù)基座和開(kāi)發(fā)者工具。圍繞這四個(gè)方向，亞馬遜云科技推出了一系列重磅新品和功能升級(jí)。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Trainium3 UltraServers和最新AI芯片Amazon Trainium4。Trainium3專為高密度并行工作負(fù)載設(shè)計(jì)，支持高級(jí)數(shù)據(jù)類型，內(nèi)存容量和帶寬較前代提升顯著。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，基于Trainium3的服務(wù)器在計(jì)算能力、內(nèi)存帶寬和能效上均有數(shù)倍提升。同時(shí)，亞馬遜云科技還預(yù)告了正在開(kāi)發(fā)的Trainium4，其性能將在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)更大躍升。亞馬遜云科技與英偉達(dá)合作推出的P6e-GB300實(shí)例，計(jì)算能力超過(guò)前代20倍，適合大規(guī)模AI工作負(fù)載。

數(shù)據(jù)基座方面，亞馬遜云科技推出了承載“開(kāi)放訓(xùn)練模型”理念的Amazon Nova Forge。這一平臺(tái)允許企業(yè)在模型訓(xùn)練的各個(gè)階段注入自有數(shù)據(jù)，打造既具備通用知識(shí)又深度理解企業(yè)業(yè)務(wù)的定制模型。企業(yè)可以基于Amazon Nova 2 Lite構(gòu)建自有模型，并部署在Amazon Bedrock上，享受企業(yè)級(jí)安全性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

模型生態(tài)的豐富度是亞馬遜云科技的另一大亮點(diǎn)。Amazon Bedrock新增了四款自研模型——Amazon Nova 2系列，包括Lite、Pro、Sonic和Omni。其中，Omni模型支持文本、圖像、視頻和音頻的輸入輸出，能夠處理長(zhǎng)達(dá)75萬(wàn)字的文本和數(shù)小時(shí)的音頻，實(shí)現(xiàn)了“Any to Any”的跨模態(tài)能力。Amazon Bedrock還引入了谷歌Gemma、英偉達(dá)Nemotron等第三方模型，中國(guó)模型如Kimi和MiniMax也首次入駐，顯示出中國(guó)AI技術(shù)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

開(kāi)發(fā)者工具層面，Amazon Bedrock AgentCore帶來(lái)了多項(xiàng)更新，重點(diǎn)解決了Agent的邊界控制問(wèn)題。新推出的Policy功能允許企業(yè)用自然語(yǔ)言定義Agent的權(quán)限邊界，確保其行為始終在授權(quán)范圍內(nèi)。這一功能與evaluations機(jī)制共同構(gòu)建了Agent的“防護(hù)網(wǎng)”，為企業(yè)提供了信任基礎(chǔ)。Matt Garman強(qiáng)調(diào)，AI的價(jià)值在于落地，而Agentic AI正是實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化的關(guān)鍵。

作為Agentic AI的實(shí)踐者，亞馬遜云科技發(fā)布了三款Frontier Agent：Kiro Autonomous Agent、Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent。Kiro能夠處理復(fù)雜的編碼任務(wù)，支持跨庫(kù)變更，并通過(guò)GitHub與用戶交互；Security Agent將安全審查嵌入開(kāi)發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)滲透測(cè)試的按需服務(wù)；DevOps Agent則通過(guò)全天候事件分類和引導(dǎo)式解決，減少告警干擾，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。這些Agent的推出，標(biāo)志著云計(jì)算巨頭從發(fā)布實(shí)例轉(zhuǎn)向發(fā)布智能體，AI的應(yīng)用場(chǎng)景正在深度滲透企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

行業(yè)實(shí)踐已經(jīng)驗(yàn)證了Agentic AI的商業(yè)價(jià)值。Reddit通過(guò)Amazon Nova Forge整合專有數(shù)據(jù)，生產(chǎn)出滿足安全審核需求的專屬模型；Sony基于亞馬遜云科技構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺(tái)，每天處理來(lái)自500多個(gè)數(shù)據(jù)源的760TB數(shù)據(jù)，并通過(guò)AgentCore實(shí)現(xiàn)高效的Agent能力管理。這些案例表明，當(dāng)AI能夠深入理解企業(yè)數(shù)據(jù)并執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)，其投資回報(bào)開(kāi)始顯現(xiàn)。Matt Garman在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)，AI的未來(lái)屬于那些能夠?qū)⑵鋬r(jià)值落地的企業(yè)，而亞馬遜云科技正通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新，為這一目標(biāo)提供核心支撐。