在云計算與人工智能領(lǐng)域，一場變革正悄然興起。亞馬遜云科技在備受矚目的AWS re：Invent大會上，圍繞AI Agent這一前沿熱點，發(fā)布了一系列創(chuàng)新服務(wù)與產(chǎn)品，為行業(yè)發(fā)展注入了新的活力，也為眾多企業(yè)探索AI應用帶來了全新思路。

AI Agent在標準化和短周期任務(wù)中已展現(xiàn)出強大的應用能力，而未來在長周期、復雜化任務(wù)領(lǐng)域也潛力無限，有望重塑眾多行業(yè)的業(yè)務(wù)模式、流程和組織架構(gòu)。亞馬遜云科技CEO Matt Garman在大會上喊出“為什么不？”的口號，描繪出未來數(shù)十億AI Agent協(xié)同工作的壯觀場景，引發(fā)了現(xiàn)場觀眾的熱烈歡呼。作為云計算領(lǐng)域的頂級盛會，AWS re：Invent大會一直是前沿技術(shù)應用與探索的風向標，此次對AI Agent的深入探討與布局，無疑為行業(yè)發(fā)展指明了方向。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面，亞馬遜云科技推出了AWS AI Factory這一重要服務(wù)。它旨在將專用的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施直接部署到客戶現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心內(nèi)。該服務(wù)整合了NIVIDIA GPU、AWS Trainium芯片、高速低延遲網(wǎng)絡(luò)以及Amazon Bedrock和Amazon SageMaker等核心AI服務(wù)。與過去的Outposts等機架設(shè)備不同，AWS AI Factory是一個完整的全棧技術(shù)方案，涵蓋從芯片、基礎(chǔ)設(shè)施到AI模型、AI平臺的系列產(chǎn)品。用戶可利用自身設(shè)施、電力和網(wǎng)絡(luò)連接，由亞馬遜云科技負責部署、運維和生命周期管理，如同擁有私有AWS Region。這一服務(wù)意義重大，對于那些看重安全與合規(guī)性，又渴望快速部署和應用AI的行業(yè)用戶來說，提供了切實可行的大規(guī)模人工智能部署路徑。它屏蔽了AI基礎(chǔ)設(shè)施的復雜性，大幅縮短了部署周期，降低了運維管理難度，幫助用戶借助亞馬遜云科技的豐富經(jīng)驗實現(xiàn)AI在本地的高效部署與應用。

AI芯片是當前市場的熱門話題，亞馬遜云科技在這一領(lǐng)域也是重要參與者。其Trainium芯片經(jīng)過多年打磨迭代，實力不斷增強。此次大會上正式發(fā)布的Amazon EC2 Trn3 UltraServer，采用3nm Trainium3 AI芯片，單個UltraServer最多可擴展多達144個Trainium3芯片。與Trainium2相比，它可提供高達4.4倍計算性能、4倍能源效率和近4倍內(nèi)存帶寬。在開源權(quán)重模型GPT - OSS等系列測試中，Trn3 UltraServer在推理響應速度、單芯片吞吐以及訓練與成本等方面均取得了業(yè)界領(lǐng)先的成績。該服務(wù)器專門為AI、混合專家模型和大規(guī)模強化學習等工作負載設(shè)計，針對訓練和企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中的推理負載進行了優(yōu)化。亞馬遜云科技還預覽了Trainium 4芯片，其計算能力將比Trainium 3提升八倍，內(nèi)存帶寬也將大幅增加。除了自家芯片，亞馬遜云科技還推出全新P6e - GB300 UltraServers，采用GB300 NVL72平臺，GB300是NVIDIA目前最先進的AI芯片，主要針對生產(chǎn)環(huán)境中的萬億參數(shù)AI推理和高級推理模型。

去年大會上發(fā)布的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型Nova系列，經(jīng)過一年迭代創(chuàng)新，今年迎來了下一代Nova 2 Lite、Nova 2 Pro和Nova 2 Omni等系列模型?；鶞蕼y試表明，Nova 2系列模型能力可與Claude 3.5、GPT - 4.5和Gemini Flash 2.5等模型媲美。對于行業(yè)用戶而言，構(gòu)建新模型成本高昂，基于大模型結(jié)合自身數(shù)據(jù)訓練出更符合業(yè)務(wù)環(huán)境的模型是強烈需求。但企業(yè)在訓練或微調(diào)模型時面臨瓶頸，吸納專有數(shù)據(jù)越多，模型越容易“忘記”原始訓練數(shù)據(jù)，影響實際生產(chǎn)環(huán)境應用。為此，亞馬遜云科技推出了開創(chuàng)性的服務(wù)AWS Nova Forge，允許企業(yè)用戶基于Nova系列模型訓練和構(gòu)建自己的AI模型。該服務(wù)提供對Nova模型預訓練、中期訓練和后期訓練階段檢查點的獨家訪問權(quán)限，用戶可在訓練早期階段注入專有數(shù)據(jù)，與精心挑選的數(shù)據(jù)集協(xié)同訓練，實現(xiàn)最佳訓練效果并確保模型不退化。AWS Nova Forge還具備多項強大功能和安全措施工具，助力企業(yè)以更低成本和更安全的方式創(chuàng)建與訓練模型。

如果說Nova Forge聚焦解決企業(yè)訓練和微調(diào)大模型的底層挑戰(zhàn)，那么Amazon Bedrock AgentCore則致力于讓Agent在生產(chǎn)環(huán)境中更好地發(fā)揮作用。AI Agent的運行和協(xié)作涉及眾多基礎(chǔ)模型和框架，以及各種協(xié)議和應用數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)環(huán)境中應用需解決眾多底層問題。Amazon Bedrock AgentCore作為Agent平臺，旨在幫助企業(yè)用戶大規(guī)模、安全地構(gòu)建、部署和運行高性能代理。利用該平臺，企業(yè)用戶可實現(xiàn)Agent跨工具和數(shù)據(jù)執(zhí)行操作，支持廣泛的基礎(chǔ)模型和框架，并確保安全性和可靠性。此次大會上，Amazon Bedrock AgentCore功能進一步增強，推出了Amazon Bedrock AgentCore Policy和evaluations兩項新功能。Agent安全性挑戰(zhàn)巨大，尤其是在身份策略、安全操作、數(shù)據(jù)訪問等方面。Amazon Bedrock AgentCore Policy通過Agent運行的實時、確定性控制措施，確保組織未經(jīng)授權(quán)的操作，為Agent設(shè)定清晰邊界，有效遏制未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問、不當交互和系統(tǒng)級錯誤等。AgentCore evaluations則幫助企業(yè)了解Agent的行為和結(jié)果，簡化了確保Agent質(zhì)量所需的復雜流程和基礎(chǔ)設(shè)施，開發(fā)人員還可使用自身偏好的大型語言模型和提示詞編寫自定義評估器。亞馬遜云科技還推出了Kiro、DevOps Agent、Security Agent、Quick等一系列Agent。

此次大會上，亞馬遜云科技一口氣發(fā)布了25項核心服務(wù)更新，涵蓋芯片、大模型到Agent平臺、工具等多個領(lǐng)域。在年收入達到1320億美元之際，其技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新能力依然強勁。隨著AI Agent與場景的深度融合，亞馬遜云科技憑借全棧AI創(chuàng)新，有望推動用戶全面擁抱Agent的變革時代，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供有力支持。