OpenAI總裁Greg Brockman在最新訪談中透露，代號"Spud"的全新基座模型已完成預訓練，這款凝聚公司兩年技術積累的模型被視為通向AGI的關鍵一步。他坦言當前AI系統(tǒng)已達到AGI完成度的70%-80%，并預測未來幾年內將實現真正意義上的通用人工智能，屆時AI將能處理絕大多數腦力勞動任務。

這款內部代號"土豆"的模型雖名稱樸實，卻承載著突破性技術。Brockman特別強調其"大模型嗅覺"能力，使系統(tǒng)能更精準理解復雜指令和語境。觸發(fā)這項技術突破的契機源于一位物理學家的真實案例——該學者將困擾多年的研究問題提交給AI，12小時后竟獲得人類可能永遠無法解出的解決方案。這個案例讓OpenAI決策層決定將資源投入強度提升三倍。

在技術路線選擇上，OpenAI展現出驚人的決斷力。上周突然關停的Sora視頻生成項目就是典型案例，該項目雖曾創(chuàng)造330萬次下載峰值，但因推理成本每日高達1500萬美元，生命周期總收入僅210萬美元，最終被判定為"經濟上完全不可持續(xù)"。Brockman坦言，同時推進GPT推理系列與Sora世界模型兩個技術分支，對算力資源造成過度消耗，這種痛苦隨著時間推移不斷加劇。

公司戰(zhàn)略調整的背后是驚人的資源投入。Stargate數據中心項目承諾的1.4萬億美元投資與當前130億美元年收入形成鮮明對比，這種"豪賭"式布局源于對技術演進的深刻洞察。Brockman透露，從ChatGPT發(fā)布首日，團隊就采取"有多少算力買多少"的激進策略，這種預見性使OpenAI在算力爭奪戰(zhàn)中占據先機，而競爭對手去年底才開始慌忙采購時，市場已無剩余資源。

技術競賽的激烈程度在代碼生成領域尤為明顯。OpenAI曾因專注競賽級編程任務錯失市場先機，被Anthropic的Claude Code搶占大量真實項目開發(fā)場景。Brockman承認前端體驗存在短板，但強調最新測試顯示用戶已開始回流。他特別提到2025年12月的技術躍遷——模型任務完成率從20%飆升至80%，這個質變點使AI從輔助工具轉變?yōu)楣ぷ髁鞒毯诵摹?/p>

這種轉變在內部創(chuàng)新中已現端倪。非技術團隊開始將Codex接入Slack處理反饋，為視頻軟件編寫自動剪輯插件，甚至配置筆記本電腦觸發(fā)角功能。這些實踐印證了Brockman的愿景：未來的個人AGI將像操作系統(tǒng)般融入數字生活，成為連接人類與數字世界的智能接口。公司收購GitHub明星項目OpenClaw的決策，正是基于這種"讓電腦適應人"的設計哲學。

在訪談尾聲，Brockman拋出更具顛覆性的構想——今年秋天將推出"自動化AI研究員"，這個能獨立完成從問題定義到實驗驗證全流程的系統(tǒng)，本質上是在創(chuàng)造"尋找AGI的AI"。從砍掉Sora到押注Spud，從重組產品部門為"AGI部署"到籌備上市，OpenAI正將技術信仰轉化為可執(zhí)行的工程路徑。當被問及70%-80%完成度的依據時，他指向正在測試的"土豆"模型："剩下的20%，將由它來回答。"