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飛書借勢OpenClaw布局AI Agent:以“數(shù)字現(xiàn)場”卡位智能時代新入口

   發(fā)布時間:2026-03-24 00:51 作者:楊凌霄

近期,OpenClaw 引發(fā)了辦公領(lǐng)域?qū)Α爸悄苤帧钡臒崃矣懻?,眾多開發(fā)者紛紛選擇將其接入飛書,無論是本地、云端還是全托管部署,飛書逐漸成為這一潮流的核心平臺。3月19日,飛書順勢推出“龍蝦”一攬子計劃,進(jìn)一步強化其在智能辦公生態(tài)中的地位。

飛書此次升級的 aily 功能,讓用戶能夠快速擁有具備上下文理解能力的智能助手。這一常駐聯(lián)系人列表的 Agent 不僅原生掌握用戶的工作全貌,還內(nèi)置了覆蓋辦公場景的多樣化技能。用戶可以零門檻創(chuàng)建或更新業(yè)務(wù)技能,并在實際工作中持續(xù)沉淀經(jīng)驗、優(yōu)化表現(xiàn)。專業(yè)版 aily 以獨立 Web 端形式支持更復(fù)雜的操作,滿足不同層級的需求。

針對工程師群體,飛書開源并升級了官方 OpenClaw 插件。該插件允許 OpenClaw 以用戶身份操作云文檔、多維表格及日程,實現(xiàn)與飛書工作流的深度整合。目前,火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜等主流大模型與云服務(wù)廠商已完成與飛書插件的對接,進(jìn)一步豐富了生態(tài)體系。

在這場智能辦公的變革中,飛書憑借其積累的數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢,成為 OpenClaw 的重要前端。開發(fā)者指出,要讓 AI 真正發(fā)揮作用,必須將其置于具備上下文的環(huán)境中,而飛書的企業(yè)文檔、多維表格和項目進(jìn)度管理恰好提供了這樣的“工作現(xiàn)場”。這些曾被視為辦公副產(chǎn)品的數(shù)據(jù),如今成為 Agent 時代最寶貴的資源,引發(fā)了關(guān)于“入口”和“平臺”的激烈競爭。

如果辦公軟件不再需要獨立 App,而是成為 Agent 的默認(rèn)前端,那么其角色將從工具升級為數(shù)字世界的操作系統(tǒng)。OpenClaw 作為連接大模型與數(shù)字應(yīng)用的框架,其核心價值在于將模型的理解轉(zhuǎn)化為具體操作指令并執(zhí)行。云廠商提供算力支持,大模型廠商貢獻(xiàn)智能,而飛書則充當(dāng)“四肢”和“工作現(xiàn)場”,用戶通過接入與其對話、下達(dá)指令并接收結(jié)果。

過去,大模型廠商試圖通過獨立應(yīng)用讓用戶調(diào)用智能,但效果有限。如今,借助 OpenClaw 類產(chǎn)品入駐飛書、釘釘、企微,說明用戶不會為 AI 改變習(xí)慣,但 AI 可以主動融入現(xiàn)有習(xí)慣。當(dāng) Agent 嵌入辦公軟件,它不再是需要主動打開的應(yīng)用,而是隨時在線的數(shù)字生產(chǎn)力工具。

飛書看到了成為 AI Agent 操作系統(tǒng)的機會。過去,用戶使用飛書是為了協(xié)作;未來,他們還將依賴 Agent 完成工作。當(dāng) Kimi、MiniMax、智譜的 Agent 全部在飛書中運行時,飛書將成為一個超級 AI 應(yīng)用商店,用戶粘性從人與人擴展到人與 AI、AI 與 AI 的協(xié)作。

然而,表面的合作掩蓋不了底層的博弈。大模型廠商將飛書視為落地通道,希望通過長期交互建立品牌認(rèn)知和使用習(xí)慣,并延伸付費用戶。但飛書作為“房東”,掌握著用戶切換模型的成本幾乎為零的優(yōu)勢,可能淡化用戶對具體 Agent 或模型的感知,轉(zhuǎn)而強化對數(shù)字工作環(huán)境的依賴。

飛書在發(fā)布會上重點展示“龍蝦”產(chǎn)品,試圖將用戶、企業(yè)和開發(fā)者一網(wǎng)打盡。這種既當(dāng)裁判又當(dāng)選手的做法,讓合作變得更加微妙。畢竟,房東的店鋪總能優(yōu)先占據(jù)最佳位置。

飛書之所以能成為 OpenClaw 的前端,得益于其具備的三張關(guān)鍵牌:有記憶、能動手和在現(xiàn)場。飛書沉淀了企業(yè)完整的數(shù)字記憶,從文檔、多維表格到審批流程和群聊記錄,構(gòu)成了一個結(jié)構(gòu)化的工作知識庫。AI 需要上下文支持才能迭代,而飛書恰好提供了充足的 Context。例如,接入后的 OpenClaw 可以查看用戶上周的產(chǎn)品需求文檔或團隊討論記錄,像一個帶著共同記憶的老同事。

真正的數(shù)字員工不僅需要“說話”,還需要“動手”。飛書為 Agent 配備了三部分能力:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、完整的 API 接口和細(xì)化的權(quán)限控制。文檔和多維表格的結(jié)構(gòu)化設(shè)計讓 Agent 能夠精準(zhǔn)理解和操作;數(shù)百個開放的 API 接口覆蓋消息、通訊錄、文檔等功能,為 OpenClaw 提供了一套完整的“遙控器”;權(quán)限控制則確保 Agent 只在授權(quán)范圍內(nèi)行動,保障企業(yè)安全。

飛書還賦予智能體學(xué)習(xí)新技能的能力。例如,用戶可以指示它搜索并安裝“飛書項目”的相關(guān)技能,后臺任務(wù)完成后,智能體不僅能查詢聊天記錄和要點,還能識別日程安排并自動整理成書面內(nèi)容,體現(xiàn)了實時性和智能性。

盡管飛書在 Agent 時代具備優(yōu)勢,但其生態(tài)內(nèi)的自洽也可能成為桎梏。其“記憶”能力依賴于企業(yè)將核心數(shù)據(jù)存于飛書,形成雙向綁定:企業(yè)因 AI 智能更愿意留存數(shù)據(jù),飛書因數(shù)據(jù)積累讓 AI 更聰明。這種正向循環(huán)看似穩(wěn)固,實則加深了企業(yè)對單一平臺的依賴。

與此同時,釘釘和微信正從不同路徑對飛書形成擠壓。釘釘“悟空”先讓 AI 學(xué)規(guī)則再動數(shù)據(jù),將組織架構(gòu)和審批流程內(nèi)置為行為準(zhǔn)則;微信則直接將 OpenClaw 塞入應(yīng)用,利用其國民級入口提供無感使用體驗。這些競爭讓飛書的挑戰(zhàn)更加復(fù)雜。

用“三級火箭”理論來看,飛書的戰(zhàn)略路徑清晰可見:第一級是將 AI 變成“數(shù)字同事”,通過高頻交互搶占用戶心智;第二級是蛻變?yōu)椤癆I 操作系統(tǒng)”,讓企業(yè)數(shù)據(jù)和流程長在平臺上;第三級是從“賣軟件”轉(zhuǎn)向“賣 AI 生產(chǎn)力”,通過運行額度收費、應(yīng)用商店抽成等方式實現(xiàn)商業(yè)價值。第三方模型廠商賺的是熱錢,而飛書們瞄準(zhǔn)的是穩(wěn)錢。

在 Agent 時代,飛書正在重新定義作業(yè)場地。辦公軟件不再只是連接人與人的場所,更是連接人與 AI、AI 與數(shù)據(jù)以及 AI 與 AI 的工作現(xiàn)場。當(dāng) AI 融入物理和數(shù)字世界,每一次模型調(diào)用都會像水電一樣流過這些平臺,而飛書們爭奪的,正是智能時代價值交換的核心場地。

 
 
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