在通信技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的背景下，中國(guó)移動(dòng)研究院攜手中國(guó)移動(dòng)河南公司，聯(lián)合華為、中興等企業(yè)，共同發(fā)布了全球首個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)原生架構(gòu)的AI話音降噪解決方案。這一突破性成果標(biāo)志著通信行業(yè)在提升語(yǔ)音通話質(zhì)量領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步，為解決復(fù)雜環(huán)境下的通話干擾問(wèn)題提供了全新思路。

長(zhǎng)期以來(lái)，用戶在機(jī)場(chǎng)候機(jī)廳、地鐵車廂、大型商場(chǎng)等公共場(chǎng)所通話時(shí)，常因環(huán)境噪聲干擾導(dǎo)致溝通不暢。盡管部分高端智能手機(jī)已配備端側(cè)降噪功能，但這類技術(shù)受限于終端設(shè)備的計(jì)算能力和算法差異，難以覆蓋所有用戶群體，更無(wú)法保證不同品牌、型號(hào)設(shè)備間的通話質(zhì)量一致性。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)60%的用戶曾在嘈雜環(huán)境中遭遇通話體驗(yàn)下降的問(wèn)題。

針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，中國(guó)移動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出網(wǎng)絡(luò)原生AI降噪技術(shù)方案。該方案基于深度學(xué)習(xí)框架，通過(guò)海量噪聲樣本訓(xùn)練出智能識(shí)別模型，能夠精準(zhǔn)區(qū)分人聲與環(huán)境噪聲。技術(shù)團(tuán)隊(duì)特別設(shè)計(jì)了"聲紋+環(huán)境"雙降噪模式，既可優(yōu)先提取清晰人聲，也能根據(jù)場(chǎng)景需求保留特定環(huán)境音，經(jīng)專業(yè)測(cè)試其降噪效果已達(dá)到主流中高端手機(jī)的性能水平。

該方案的核心創(chuàng)新在于將AI降噪能力以模塊化插件形式深度集成至核心網(wǎng)系統(tǒng)。這種設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了三大技術(shù)突破：首先，通過(guò)軟件升級(jí)即可完成部署，無(wú)需對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行大規(guī)模改造，大幅降低運(yùn)營(yíng)商的升級(jí)成本；其次，模塊化架構(gòu)支持算法的快速迭代更新，確保技術(shù)始終保持行業(yè)領(lǐng)先；最重要的是，這種網(wǎng)絡(luò)側(cè)解決方案突破了終端限制，無(wú)論用戶使用何種品牌、型號(hào)的設(shè)備，都能在語(yǔ)音上行和下行鏈路同步獲得降噪服務(wù)。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中，該方案在85分貝的模擬機(jī)場(chǎng)噪聲環(huán)境下，仍能保持98%以上的語(yǔ)音清晰度?，F(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，使用該技術(shù)后，用戶通話中斷率下降42%，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提升35%。目前，該技術(shù)已在中國(guó)移動(dòng)部分省份開(kāi)展試點(diǎn)應(yīng)用，未來(lái)將逐步推廣至全國(guó)網(wǎng)絡(luò)。