一項尚未經(jīng)過同行評審的研究引發(fā)了人們對人工智能數(shù)據(jù)中心環(huán)境影響的擔憂。劍橋大學地球觀測團隊副教授安德里亞·馬里諾尼及其團隊發(fā)現(xiàn)，這些支撐人工智能運行的大型設施不僅消耗大量能源，還通過釋放熱量形成“熱島效應”，導致周邊地區(qū)氣溫顯著上升，影響范圍波及全球多個區(qū)域。

研究團隊通過分析過去20年遙感傳感器記錄的溫度數(shù)據(jù)，并結合全球6000多個“超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心”的地理位置展開研究。這類數(shù)據(jù)中心通常占地廣闊，容納數(shù)千臺服務器，且大多建于近十年。為排除其他干擾因素，研究重點聚焦于遠離城市密集區(qū)的設施，并剔除了季節(jié)變化、全球變暖趨勢等影響。結果顯示，數(shù)據(jù)中心運營后，周邊地表溫度平均上升3.6華氏度（約2攝氏度），極端情況下漲幅可達16.4華氏度（約9.1攝氏度）。

墨西哥巴希奧地區(qū)和西班牙阿拉貢自治區(qū)的案例印證了這一現(xiàn)象。作為數(shù)據(jù)中心聚集地，巴希奧過去20年出現(xiàn)約3.6華氏度的異常升溫；而阿拉貢自治區(qū)作為歐洲人工智能數(shù)據(jù)中心樞紐，同樣記錄到相同幅度的升溫，且這一變化未出現(xiàn)在周邊省份。研究人員指出，這種升溫并非局限于數(shù)據(jù)中心附近，而是波及方圓6.2英里（約10公里）范圍，導致全球超3.4億人生活環(huán)境惡化。

倫敦南岸大學可持續(xù)與循環(huán)設計榮譽教授黛博拉·安德魯斯評價稱，盡管學界對數(shù)據(jù)中心的影響早有擔憂，但這是首篇聚焦其產(chǎn)熱效應的論文。她批評當前對人工智能的盲目擴張：“對‘人工智能金礦’的追逐缺乏合理規(guī)劃，其發(fā)展速度遠超可持續(xù)體系的建設?！?/p>

不過，也有專家對研究結論提出質疑。德國博德斯特普創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展研究所高級研究員拉爾夫·辛特曼認為，研究提供了“有趣的數(shù)據(jù)”，但影響幅度“可能被高估”。他強調，數(shù)據(jù)中心供電產(chǎn)生的溫室氣體排放仍是更緊迫的氣候問題。

馬里諾尼呼吁關注這一被忽視的環(huán)境風險。他表示，隨著人工智能數(shù)據(jù)中心未來幾年可能迎來爆發(fā)式增長，其環(huán)境、民生和經(jīng)濟層面的連鎖反應將愈發(fā)顯著?！拔覀兓蛟S仍有時間探索不同的發(fā)展路徑，在滿足人工智能需求的同時，降低對人類和地球的負面影響?！?/p>