美國國家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號火星車在火星表面成功完成了首次由人工智能自主規(guī)劃路線的行駛?cè)蝿?wù)。這一突破標(biāo)志著深空探測技術(shù)向自動化、智能化邁出了關(guān)鍵一步，為未來人類探索更遙遠(yuǎn)天體提供了重要技術(shù)支撐。

據(jù)NASA官網(wǎng)披露，此次任務(wù)于2025年12月8日和10日分階段實施，由噴氣推進實驗室（JPL）主導(dǎo)研發(fā)的視覺生成式人工智能系統(tǒng)承擔(dān)核心規(guī)劃工作。該系統(tǒng)通過分析火星勘測軌道飛行器拍攝的高精度圖像，結(jié)合地形坡度、巖石分布等數(shù)據(jù)，自動識別出沙丘、巨石堆積區(qū)等潛在障礙，并生成包含多個路徑節(jié)點的最優(yōu)行駛方案。與傳統(tǒng)地面工程師手動規(guī)劃模式相比，人工智能的運算效率提升了近80%，且能實時調(diào)整路線以應(yīng)對突發(fā)地形變化。

在12月8日的首次測試中，“毅力”號依據(jù)人工智能生成的路徑節(jié)點，自主行駛約210米穿越了一片布滿碎石的復(fù)雜區(qū)域；兩天后，火星車再次完成246米的行駛?cè)蝿?wù)，兩次行動均未觸發(fā)安全警報。NASA工程師指出，火星與地球間平均2.25億公里的距離導(dǎo)致通信延遲達20分鐘以上，傳統(tǒng)遙控模式難以應(yīng)對突發(fā)狀況，而人工智能的本地決策能力徹底解決了這一難題。

任務(wù)團隊特別提到，此次使用的生成式人工智能系統(tǒng)具備“自我學(xué)習(xí)”能力。它不僅能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化路徑規(guī)劃算法，還能通過分析火星車行駛過程中的實時反饋，動態(tài)調(diào)整對地形特征的判斷標(biāo)準(zhǔn)。例如，在識別到某類巖石的摩擦系數(shù)高于預(yù)期后，系統(tǒng)會自動將類似地形標(biāo)記為“可通行區(qū)域”，從而擴大火星車的活動范圍。

NASA局長艾薩克曼在聲明中強調(diào)，這項技術(shù)將徹底改變深空探測的運作模式。“過去28年，火星車的每一步移動都需要地面團隊花費數(shù)小時分析數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人工智能可以在幾分鐘內(nèi)完成同等工作?！彼嘎?，該技術(shù)未來將應(yīng)用于“阿爾忒彌斯”登月計劃及木星、土星衛(wèi)星探測任務(wù)，幫助探測器在通信中斷或延遲嚴(yán)重的環(huán)境下自主完成科學(xué)目標(biāo)。

目前，“毅力”號已將人工智能生成的行駛數(shù)據(jù)傳回地球，科研團隊正對其進行分析以進一步優(yōu)化算法。噴氣推進實驗室負(fù)責(zé)人表示，下一步計劃讓人工智能系統(tǒng)承擔(dān)更多決策職能，包括自主選擇采樣點、識別潛在生命跡象等科學(xué)任務(wù)，為人類揭開火星奧秘提供更強助力。