在年度云計算盛會AWS re:Invent大會上，亞馬遜云科技（AWS）再次成為焦點。AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian發(fā)表主題演講，詳細闡述了亞馬遜云科技在構建和運行智能體方面的獨特優(yōu)勢，并宣布推出多項智能體開發(fā)新工具，進一步鞏固其在智能體領域的領先地位。

亞馬遜云科技此次發(fā)布的智能體開發(fā)新工具涵蓋了多個層面，旨在簡化智能體的構建、部署和管理流程。其中，Strands Agents SDK智能體框架新增了對Typescript和邊緣設備的支持，為開發(fā)者提供了更加靈活和高效的開發(fā)環(huán)境。Typescript作為全球最受歡迎的編程語言之一，其類型安全和現(xiàn)代編程范式的支持，使得全棧智能體應用的構建變得更加輕松。而邊緣設備的支持，則讓智能體能夠拓展至汽車、游戲、機器人等更廣泛的領域，實現(xiàn)智能服務的現(xiàn)實世界交付。

除了Strands Agents SDK的升級，Amazon Bedrock AgentCore智能體平臺也迎來了多項創(chuàng)新。該平臺新增的策略功能允許團隊為智能體的工具使用設定明確邊界，確保智能體始終在設定的規(guī)則內(nèi)運行。評估功能則幫助開發(fā)者持續(xù)檢測智能體的質(zhì)量，確保其行為符合預期。情景記憶功能則讓智能體能夠從過往經(jīng)驗中學習，提升決策水平。這些功能的加入，使得Amazon Bedrock AgentCore成為安全、大規(guī)模構建和部署智能體的理想選擇。

在模型定制方面，亞馬遜云科技同樣不遺余力。Amazon Bedrock全托管AI平臺新增強化微調(diào)功能，提供自動化微調(diào)能力，幫助客戶輕松提升模型準確率。而Amazon SageMaker AI平臺則新增了模型定制功能，支持深度底層調(diào)整，簡化高效AI的構建流程。這些功能的推出，使得客戶能夠根據(jù)自身需求定制小型專用模型，以更低成本實現(xiàn)更快、更精準的響應。

針對大規(guī)模模型訓練的成本和效率問題，亞馬遜云科技還推出了Amazon SageMaker HyperPod的無檢查點訓練功能。這一功能實現(xiàn)了大規(guī)模、低成本的訓練，能夠在數(shù)分鐘內(nèi)從模型訓練故障中恢復，最高可達95%的訓練效率。這一突破性的技術，不僅降低了整體運營成本，還讓客戶能夠更快地將定制模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。

在智能體可靠性方面，亞馬遜云科技同樣有著不俗的表現(xiàn)。針對構建智能體可靠性的Amazon Nova Act服務，正式版現(xiàn)已全面可用。該服務與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，能夠大規(guī)模地提供超過90%的任務可靠性。它支持部署大量并行的UI智能體，這些智能體依托模型，具備高可靠性，能夠出色地驅動瀏覽器、支持API調(diào)用，并在必要時將問題升級至人工處理。

亞馬遜云科技在智能體領域的這一系列舉措，無疑將進一步推動智能體技術的普及和應用。其提供的豐富AI功能、內(nèi)置負責任的AI機制、支撐技術在現(xiàn)實世界發(fā)揮作用所需的數(shù)據(jù)資源，以及全球最大的合作伙伴網(wǎng)絡，都使得亞馬遜云科技成為客戶構建智能體、實現(xiàn)業(yè)務自動化的首選平臺。隨著生成式AI的不斷發(fā)展，亞馬遜云科技將繼續(xù)致力于簡化開發(fā)過程，提供安全、高彈性的基礎架構，助力企業(yè)及開發(fā)者通過生成式AI應用實現(xiàn)業(yè)務變革。