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Robotaxi:是共享汽車未竟之路的突破者,還是重蹈覆轍的“新玩家”?

   發(fā)布時間:2026-02-09 00:23 作者:楊凌霄

自動駕駛出行領(lǐng)域正迎來前所未有的變革。Uber首席執(zhí)行官Dara Khosrowshahi在發(fā)布財報時明確表示,自動駕駛汽車帶來的市場機遇價值數(shù)萬億美元。根據(jù)規(guī)劃,到2026年底,Uber將在全球15個城市推出自動駕駛出行服務(wù),覆蓋美國及其他國家,并計劃在2029年成為全球最大的自動駕駛出行服務(wù)提供商。

這一戰(zhàn)略布局正值行業(yè)公認的"Robotaxi元年"。就在Uber宣布目標(biāo)前不久,Waymo宣布完成160億美元融資,公司估值突破1260億美元,標(biāo)志著大規(guī)模自動駕駛時代正式到來。特斯拉等科技巨頭也紛紛加大在自動駕駛領(lǐng)域的投入,形成新一輪技術(shù)競賽。

回顧共享汽車的發(fā)展歷程,這個曾被寄予厚望的行業(yè)最終未能突破商業(yè)模式的瓶頸。從戴姆勒、寶馬等歐洲車企,到通用、福特等美國巨頭,再到上汽EVCARD、首汽GoFun等國內(nèi)平臺,幾乎所有汽車產(chǎn)業(yè)參與者都曾重金布局共享汽車,但最終大多以業(yè)務(wù)收縮或轉(zhuǎn)型告終。傳統(tǒng)租賃公司如Stellantis旗下的Free2Move和被Avis收購的Zipcar,反而憑借保守的運營模式存活至今。

共享汽車的失敗為Robotaxi提供了重要借鑒。表面上看,兩者都涉及車輛共享和時間銷售,但本質(zhì)存在根本差異。共享汽車出售的是車輛控制權(quán),用戶可能因各種原因讓車輛閑置;而Robotaxi僅提供位移服務(wù),車輛始終處于可調(diào)度狀態(tài)。這種差異導(dǎo)致兩者的單車收入模型截然不同——前者是占用時長函數(shù),后者是可調(diào)度流量函數(shù)。

技術(shù)進步徹底改變了資產(chǎn)運營效率。Robotaxi車輛具備自我調(diào)度能力,可以像水流一樣自動流向需求高地,將調(diào)度成本從人力外部操作轉(zhuǎn)化為軟件內(nèi)部優(yōu)化。這種轉(zhuǎn)變使得車輛周轉(zhuǎn)率上限得到質(zhì)的提升,解決了共享汽車時代車輛閑置的頑疾。

市場規(guī)模的差異更為關(guān)鍵。共享汽車受限于駕照持有者等條件,只能服務(wù)小眾補充市場;而Robotaxi理論上可服務(wù)所有人群,包括老人、兒童和殘障人士,其潛在市場規(guī)模(TAM)遠大于共享汽車。這種規(guī)模優(yōu)勢使得Robotaxi能夠在高價值時段集中運營,避免共享汽車因盲目擴張導(dǎo)致的周轉(zhuǎn)率下降問題。

當(dāng)前,全球主要Robotaxi運營商都在謹慎控制規(guī)模擴張速度。Waymo運營車輛約2500輛,文遠知行1023輛,小馬智行250多輛,蘿卜快跑預(yù)計超過1000臺。這種策略旨在確保規(guī)模增長始終略滯后于市場需求釋放,維持高周轉(zhuǎn)率。數(shù)據(jù)顯示,Waymo在美國六大都市區(qū)單周訂單已超40萬單,過去一年增長兩倍;蘿卜快跑累計訂單突破1700萬單,單周全無人訂單超25萬。

運營策略的精細化成為關(guān)鍵。Uber選擇與Waymo合作,在奧斯汀、亞特蘭大等城市提供服務(wù),同時發(fā)展混合網(wǎng)絡(luò),將Robotaxi與人工駕駛車輛結(jié)合。更引人注目的是,Uber正探索將車輛用于外賣配送和貨運業(yè)務(wù),通過需求切換提高車輛利用率。其財報顯示,外賣業(yè)務(wù)營收同比增長30%,增速超過網(wǎng)約車業(yè)務(wù)。

盡管前景廣闊,Robotaxi仍面臨重大挑戰(zhàn)。Dara Khosrowshahi指出,低需求時段的車輛利用問題是行業(yè)共同難題。如果無法解決平峰期使用率,回本周期將被無限拉長。這解釋了為何當(dāng)前運營商都聚焦高價值時段和區(qū)域,通過驗證單位經(jīng)濟模型來構(gòu)建可持續(xù)業(yè)務(wù)。

長期來看,Robotaxi的真正潛力在于重塑城市出行結(jié)構(gòu)。要實現(xiàn)這一目標(biāo),其每公里綜合成本必須低于私家車持有成本。只有當(dāng)無人駕駛出行比養(yǎng)車更便宜時,市場需求才會發(fā)生質(zhì)變。目前,大多數(shù)企業(yè)仍在網(wǎng)約車存量市場中競爭,城市治理、路權(quán)分配等外部因素將成為決定行業(yè)格局的關(guān)鍵變量。

 
 
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