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95后天才少女羅福莉首登小米演講臺,揭秘MiMo大模型及團(tuán)隊發(fā)展新路徑

   發(fā)布時間:2025-12-18 00:02 作者:顧青青

小米年度“人車家全生態(tài)”合作伙伴大會近日在北京盛大舉行,現(xiàn)場座無虛席,展區(qū)被熱情的觀眾圍得水泄不通,討論氛圍異常熱烈。此次大會不僅展示了小米在多個領(lǐng)域的最新成果,還迎來了備受矚目的原DeepSeek核心成員羅福莉的首次公開演講。

小米集團(tuán)合伙人、集團(tuán)總裁盧偉冰率先登臺,分享了小米整體業(yè)務(wù)的諸多亮點(diǎn)。他透露,今年前三季度,小米收入同比增長32.5%,超過3400億元,經(jīng)調(diào)整利潤同比增長73.5%,其中手機(jī)銷量在中國市場1-10月排名第二。盧偉冰還表示,未來五年,小米集團(tuán)研發(fā)投入預(yù)計將超過2000億元,2026年預(yù)計研發(fā)投入在400億左右。

在大會上,盧偉冰詳細(xì)拆解了小米人車家生態(tài)的構(gòu)成,包括個人設(shè)備、出行設(shè)備、家庭設(shè)備等產(chǎn)品,以及芯片、OS、AI等核心技術(shù),還有手機(jī)、汽車、大家電工廠等智能制造領(lǐng)域。他強(qiáng)調(diào),這些是小米當(dāng)前聚焦的核心方向。

隨后,羅福莉登臺演講,盡管稍顯緊張,但她拋出的觀點(diǎn)卻令人印象深刻。她認(rèn)為,AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進(jìn)化史,語言是人類思維和物理世界在符號空間的“投影”。羅福莉指出,小米從“語言”出發(fā),構(gòu)建了面向Agent時代的語言基座模型MiMo-V2-Flash,該模型在代碼和Agent測評基準(zhǔn)測試中已達(dá)到全球開源模型TOP2。

羅福莉特別提到,MiMo-V2-Flash模型雖不大,但推理效率突出,在全球頂尖模型中實現(xiàn)了低成本和高速度的優(yōu)勢。她解釋說,小米圍繞極致推理效率設(shè)計模型結(jié)構(gòu),采用Hybrid SWA架構(gòu),固定KV Cache,增強(qiáng)長文推理,并通過3層MTP推理加速并行Token驗證,實現(xiàn)推理速度2-2.6倍的提升。團(tuán)隊還采用了Dense&Token-Level的強(qiáng)化學(xué)習(xí)全新后訓(xùn)練范式。

在演講中,羅福莉首次明確解讀了小米打造Agent語言基座模型的三個核心方向,并強(qiáng)調(diào)算力和數(shù)據(jù)并非最終的護(hù)城河。她認(rèn)為,真正的護(hù)城河是科學(xué)的研究文化與方法,是將未知問題結(jié)合模型優(yōu)化轉(zhuǎn)化為可用產(chǎn)品的能力。羅福莉還提到,開源的價值本質(zhì)上是一種分布式的技術(shù)加速主義,是實現(xiàn)AGI普惠化、確保所有人類智慧共同進(jìn)化的唯一路徑。

羅福莉?qū)ξ磥鞟gent的發(fā)展充滿期待,她表示,下一代智能體系統(tǒng)將是一個真正理解世界并與之共存的“智能體”,而非簡單的“語言模擬器”。她強(qiáng)調(diào),AI不僅要看懂畫面,還要理解背后的物理規(guī)律;不僅要推理文本,還要理解世界的運(yùn)作邏輯。在她看來,AI進(jìn)化的下個起點(diǎn),一定是有一個能跟物理世界交互的模型。

此次大會上,小米自研MiMo系列大模型家族也正式亮相,包括推理大模型、視覺推理大模型、原生端到端音頻生成模型、端側(cè)視覺語言大模型、具身大模型等。羅福莉在演講中宣布,MiMo-V2-Flash發(fā)布即開源,模型權(quán)重、技術(shù)報告都開源,API限時免費(fèi)。

羅福莉的履歷頗為亮眼,她本科就讀于北京師范大學(xué)計算機(jī)專業(yè),碩士畢業(yè)于北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所計算語言學(xué)專業(yè)。她曾在阿里巴巴達(dá)摩院主導(dǎo)開發(fā)了多語言預(yù)訓(xùn)練模型VECO,并推動了AliceMind的開源工作。2022年,她入職DeepSeek,參與了MoE大模型DeepSeek-V2的研發(fā)。如今,加入小米的羅福莉,其動向一直備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。

此次小米生態(tài)大會圍繞AI展開,手機(jī)、PC、穿戴、IoT、汽車等小米人車家全生態(tài)均能與AI深度融合。小米在大模型方面的AI基礎(chǔ)能力提升,進(jìn)一步加速了這一進(jìn)程。面對AI這場硬仗,小米已經(jīng)做好準(zhǔn)備,全力沖刺。

 
 
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