近期，“詞元”成為科技與經(jīng)濟領(lǐng)域熱議的焦點，一組令人矚目的數(shù)據(jù)將其推至公眾視野——今年3月，我國日均詞元調(diào)用量突破140萬億次。從2024年初的1000億次，到2025年底的100萬億次，再到如今的140萬億次，短短兩年間，這一數(shù)字實現(xiàn)了超千倍的增長，不僅展現(xiàn)了技術(shù)發(fā)展的速度，更映射出我國人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃生機。

詞元，作為人工智能大模型處理信息的“基本單元”，類似于人類讀寫中的“字”。當AI處理數(shù)據(jù)時，會將復雜信息拆解為可操作的詞元，這些詞元可以是單個漢字、標點符號，或是一個詞語片段。無論是向AI提問，還是利用AI生成內(nèi)容，每一次交互都伴隨著詞元的調(diào)用。這一概念雖專業(yè)，卻與每個人的生活息息相關(guān)。

日均140萬億次的調(diào)用量，首先反映了人工智能應用的廣泛普及。詞元調(diào)用頻率越高，意味著AI技術(shù)越深入地融入日常生活與各行各業(yè)。從教師利用AI輔助備課，到農(nóng)民借助AI診斷農(nóng)作物病蟲害；從小微企業(yè)通過AI優(yōu)化供應鏈，到普通用戶使用AI處理文案、編輯圖片，AI的應用場景不斷拓展，功能日益強大。這種普及不僅提升了效率，更改變了人們的生活與工作方式，背后是用戶與企業(yè)對AI技術(shù)的信任，以及我國人工智能應用生態(tài)的成熟。

詞元調(diào)用量的激增，也是人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化進程的重要信號。每一次詞元的調(diào)用，都涉及算力、算法與電力的消耗。算力的提升能加快詞元處理速度、降低成本；算法的優(yōu)化則能提高生成內(nèi)容的質(zhì)量，進而增加調(diào)用頻次；穩(wěn)定的電力供應與低成本，則進一步降低了詞元的生產(chǎn)與調(diào)用成本。在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，詞元成為衡量各環(huán)節(jié)成本與效率競爭力的關(guān)鍵指標，也被視為智能時代的“價值錨點”。其可計量、可定價、可交易的特性，使其成為連接技術(shù)與商業(yè)的“結(jié)算單位”，為人工智能服務(wù)的“按詞元計費”模式奠定了基礎(chǔ)，推動了技術(shù)的商業(yè)化落地。

詞元調(diào)用量的增長，還標志著數(shù)據(jù)要素價值的加速釋放。人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐，而詞元的海量調(diào)用，背后是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的持續(xù)擴充。截至2025年底，我國已建成超10萬個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，總體量超過890PB。這些數(shù)據(jù)通過拆解為詞元，被AI處理與應用，最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為模型迭代與應用落地提供了堅實支撐。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏指出，日均詞元調(diào)用量的大幅增長，表明我國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革取得顯著成效，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價值釋放”的良性循環(huán)已初步顯現(xiàn)。