在摩根士丹利TMT年度會(huì)議上，Anthropic首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）拋出一項(xiàng)震撼行業(yè)的觀點(diǎn)：人工智能領(lǐng)域的Scaling Law不僅未遇瓶頸，反而將在2026年迎來(lái)前所未有的加速發(fā)展。他以“棋盤(pán)稻米”的經(jīng)典寓言作比，稱當(dāng)前AI發(fā)展正處于棋盤(pán)第40格，前39格的積累不過(guò)是為后續(xù)24格的爆發(fā)性增長(zhǎng)鋪墊基礎(chǔ)。

阿莫代伊強(qiáng)調(diào)，公眾對(duì)AI能力的感知往往滯后于實(shí)驗(yàn)室進(jìn)展。他透露，Anthropic內(nèi)部已大規(guī)模使用自家模型編寫(xiě)代碼，甚至成為公司最大客戶之一。更關(guān)鍵的是，模型不僅完成代碼生成，還能自主管理服務(wù)器、優(yōu)化工具鏈，甚至構(gòu)建提升自身效率的腳手架。這種“用AI改進(jìn)AI”的循環(huán)，使公司整體生產(chǎn)效率提升兩至三倍。

他進(jìn)一步預(yù)言，代碼領(lǐng)域的突破將復(fù)制到金融、醫(yī)療、法律等所有行業(yè)，形成三階段滲透模式：從輔助工具到全流程管理，最終實(shí)現(xiàn)自我迭代。這一路徑與互聯(lián)網(wǎng)普及史高度相似，但速度將快十倍。當(dāng)被問(wèn)及2026年的具體變化時(shí)，他使用“激進(jìn)加速”（Radical acceleration）一詞，暗示實(shí)驗(yàn)室技術(shù)將大規(guī)模溢出至現(xiàn)實(shí)世界。

支撐這一判斷的核心是遞歸式自我改進(jìn)（RSI）的潛在突破。阿莫代伊描述了一種未來(lái)圖景：AI模型不再依賴人類(lèi)工程師，而是自主發(fā)現(xiàn)缺陷、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、優(yōu)化參數(shù)，形成“左腳踩右腳”的指數(shù)級(jí)進(jìn)化。盡管未透露具體進(jìn)展，但他提及模型已具備搭建工具鏈的能力，這被視為RSI的早期形態(tài)。

在技術(shù)狂飆的背景下，阿莫代伊特別提及人才戰(zhàn)略的重要性。他透露，meta曾以1億至5億美元天價(jià)挖角Anthropic研究人員，但最終僅兩人離職，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平。公司7位聯(lián)合創(chuàng)始人至今全員在崗，前20號(hào)員工中僅1人離開(kāi)，且發(fā)生在創(chuàng)業(yè)多年后。他直言：“技術(shù)可以買(mǎi)，文化買(mǎi)不到?！痹诠韫热瞬艖?zhàn)中，這種留存率堪稱奇跡。

針對(duì)“Scaling Law撞墻論”，阿莫代伊提出兩點(diǎn)反駁：其一，當(dāng)前性能提升放緩可能是指數(shù)曲線的正常波動(dòng)，從第38格到第39格的翻倍在絕對(duì)值上仍是天文數(shù)字；其二，Scaling不僅指參數(shù)規(guī)模擴(kuò)張，訓(xùn)練方法創(chuàng)新、推理計(jì)算優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升等維度正開(kāi)辟新增長(zhǎng)曲線。他以棋盤(pán)寓言總結(jié)：“前半場(chǎng)的溫吞增長(zhǎng)會(huì)讓人低估后半場(chǎng)的爆發(fā)力，而我們現(xiàn)在連中點(diǎn)都未到達(dá)?！?/p>