我國科研團隊在人工智能領(lǐng)域取得重大突破，成功研發(fā)出全球首個具備自主出題與自動解題能力的通用人工智能系統(tǒng)——“通矩模型”（TongGeometry）。該成果于近日發(fā)表于國際頂級學(xué)術(shù)期刊《自然·機器智能》，標志著人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用從被動解題邁向主動創(chuàng)造。

據(jù)研發(fā)團隊介紹，TongGeometry的核心優(yōu)勢在于其獨特的審美篩選機制。該系統(tǒng)能夠從海量空間組合中自動識別符合人類數(shù)學(xué)家審美標準的高質(zhì)量幾何題目，實現(xiàn)了從“模仿人類解題”到“自主創(chuàng)造數(shù)學(xué)問題”的范式轉(zhuǎn)變。這一突破性功能在國際上尚屬首次，為人工智能在數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新方向。

在性能測試中，TongGeometry展現(xiàn)出顯著的技術(shù)優(yōu)勢。與傳統(tǒng)需要龐大算力集群支持的模型不同，該系統(tǒng)僅需單張消費級顯卡（如RTX 4090）即可運行。實驗數(shù)據(jù)顯示，它能在38分鐘內(nèi)完成近25年來所有國際奧林匹克數(shù)學(xué)競賽幾何題目的解答，其推理效率和準確率均達到世界領(lǐng)先水平。這一成果充分證明了國產(chǎn)原創(chuàng)技術(shù)在復(fù)雜問題處理方面的強大實力。

技術(shù)層面，研發(fā)團隊創(chuàng)新性地采用“規(guī)范化表示”方法，將傳統(tǒng)方法中指數(shù)級增長的搜索空間壓縮了數(shù)個數(shù)量級。這一突破有效解決了路徑爆炸問題，使系統(tǒng)能夠更高效地處理復(fù)雜幾何關(guān)系，為大規(guī)模數(shù)學(xué)問題求解提供了新的技術(shù)路徑。

該系統(tǒng)的原創(chuàng)能力已獲得專業(yè)領(lǐng)域廣泛認可。由TongGeometry自主設(shè)計的3道幾何新題，經(jīng)專家評審后正式入選2024年全國中學(xué)生數(shù)學(xué)聯(lián)賽（北京賽區(qū)）和美國精英奧賽（Ersatz Math Olympiad）試題庫。這是人工智能原創(chuàng)數(shù)學(xué)題目首次進入高規(guī)格人類數(shù)學(xué)競賽，標志著人機協(xié)作在數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域邁出重要一步。